【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門

イベント概要

日程

2019/09/15

時間

10:00〜13:00

会場

秋葉原駅徒歩5分
東京都台東区台東1丁目11番4号 誠心Oビル 3階

対象

・ディープラーニングやニューラルネットワークを学びたい方
・データ分析を行う上で強力な分析手法、予測モデルが必要な方
・人工知能の仕組み、今と未来、大枠を掴み、世界を広げたい方

定員

9人

参加料

・教室受講先着順 3,500円(事前支払い)
・2回目の参加(同じ講座)先着順 無料
・オンライン受講先着順 3,000円(事前支払い)

主催

株式会社AVILEN

イベント内容

【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門

概要

本講座では、ディープラーニングの最も単純な構造であるニューラルネットワークの仕組みをわかりやすくお伝えいたします。

ディープラーニングを実装するためのフレームワークは急激に充実して来ていて、実装のハードルは下がりつつあります。しかし、より適切にあるいは効果的にこの技術を使えるようになるには、原理の理解が欠かせません。本講座では、ディープラーニングの学習や予測のメカニズムを理論ベースで解説いたします。講義では、基礎的な内容から理解が難しいとされる誤差逆伝播法までを網羅し、ニューラルネットワークの動作原理の完全理解を目指します。

「ディープラーニングのはじめの一歩を踏み出したい方」から「実装したことはあるが理論も知りたいという方」まで、幅広い方々にオススメな内容となっております。

※本講座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸いです!

※当講座の想定受講者は、高校の数学の基礎がわかる方です。具体的には、微分、総和記号(シグマ)の基本を理解していれば問題ありません。

※受講後は【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門に進んでいただくと実装の流れもマスターしていただけます。

この講座で得られること

  • ニューラルネットワークの学習・予測のメカニズムの理解

内容

  • 機械学習の歴史
  • 機械学習の基本
  • ニューラルネットワークとは
  • 活性化関数
  • 多層パーセプトロン
  • 損失関数と最適化
  • 誤差逆伝播法の仕組み
  • ディープラーニングの流れ
  • RNN、CNNの紹介

※内容は一部変更になることがございます。

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

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持ち物

  • PC・タブレットなど(資料閲覧用)
  • メモ用紙(計算用)

こんな人におすすめ

  • ディープラーニングやニューラルネットワークを学びたい方
  • データ分析を行う上で強力な分析手法、予測モデルが必要な方
  • 人工知能の仕組み、今と未来、大枠を掴み、世界を広げたい方

講師

雪江亮太
東京大学大学院にて深層学習を用いた医療画像処理の研究に従事。また、企業にて機械学習を用いた電力需要予測の開発に従事した経験がある。画像認識、深層学習、時系列データの分析に精通し、講師を担当する。

領収書

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

【別途領収書発行が必要な方】
別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。
全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の10分前から

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全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。
ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。