長文生成を進化させる新しい評価法『PrefBERT』による意味重視の報酬設計
長文生成を進化させる新しい評価法『PrefBERT』による意味重視の報 ...
LLM-Paper
記事一覧
物理とデジタルを融合する次世代AI『Embodied Web Agents』の挑戦
物理とデジタルを融合する次世代AI『Embodied Web Agen ...
LLM-Paper
多話者音声認識の新潮流！DiCoWとDiariZenによる高精度システムの挑戦
多話者音声認識の新潮流！DiCoWとDiariZenによる高精度システ ...
LLM-Paper
軽量高性能を実現する汎用蒸留フレームワーク『GenRecal』
軽量高性能を実現する汎用蒸留フレームワーク『GenRecal』
LLM-Paper
ProtoReasoning: 論理と計画で磨く汎用推論能力
ProtoReasoning: 論理と計画で磨く汎用推論能力
LLM-Paper
マルチモーダルLLMの推論性能を革新する混合優先最適化の提案！
マルチモーダルLLMの推論性能を革新する混合優先最適化の提案！
LLM-Paper
UnifiedCrawl：低リソース言語データ収集と効率的LLM適応の新アプローチ
UnifiedCrawl：低リソース言語データ収集と効率的LLM適応の ...
その他
大規模な画像エンコーダのマルチモーダル自己回帰的事前学習モデル
大規模な画像エンコーダのマルチモーダル自己回帰的事前学習モデル
LLM-Paper
【Marco-o1】オープンエンドなソリューションのための推論モデルに向けて
【Marco-o1】オープンエンドなソリューションのための推論モデルに ...
LLM-Paper
OpenScholar：LLMによる科学文献の知識合成と信頼性強化
OpenScholar：LLMによる科学文献の知識合成と信頼性強化
LLM-Paper
人間の代わりにLLMが指導役に？自然言語で鍛える強化学習エージェント
人間の代わりにLLMが指導役に？自然言語で鍛える強化学習エージェント
LLM-Paper
Ultra-Sparse Memory Network：Transformerの記憶効率を変える新手法
Ultra-Sparse Memory Network：Transfo ...
LLM-Paper
小型LLMの限界を突破する新アーキテクチャ『Hymba』
小型LLMの限界を突破する新アーキテクチャ『Hymba』
LLM-Paper
Insight-V：視覚と思考をつなぐマルチモーダル推論の新戦略
Insight-V：視覚と思考をつなぐマルチモーダル推論の新戦略
LLM-Paper
Stable Flow: 画像生成を支える“本当に重要な層”を可視化
Stable Flow: 画像生成を支える“本当に重要な層”を可視化
LLM-Paper
Do I Know This Entity? Knowledge Awareness and Hallucinations in ...
Do I Know This Entity? Knowledge Aw ...
LLM-Paper
MagicDriveDiT: High-Resolution Long Video Generation for Autonomo ...
MagicDriveDiT: High-Resolution Long ...
LLM-Paper
Patience Is The Key to Large Language Model Reasoning
Patience Is The Key to Large Langua ...
LLM-Paper
Wavelet Diffusion: 最高速の拡散モデル
Wavelet Diffusion: 最高速の拡散モデル
Image generation
ChatGPTによる顔認証の精度と透明性の向上、ソフトバイオメトリクスの新展開
ChatGPTによる顔認証の精度と透明性の向上、ソフトバイオメトリクス ...
Large language models
【RL-GPT】 Mincraftで通常の数倍の速さでダイヤモンドを取得するフレームワークが登場
【RL-GPT】 Mincraftで通常の数倍の速さでダイヤモンドを取 ...
機械学習
MBTIを用いてLLMに人間の性格を評価させるフレームワークが登場！
MBTIを用いてLLMに人間の性格を評価させるフレームワークが登場！
ChatGPT
マスク R-CNN：画像内のオブジェクトを効率的に検出する
マスク R-CNN：画像内のオブジェクトを効率的に検出する
Computer Vision
グラフってこんなにすごい！深層学習との融合をレビュー
グラフってこんなにすごい！深層学習との融合をレビュー
GNN
フェイクニュースの検出に初めてLLMを活用したフレームワークが登場！
フェイクニュースの検出に初めてLLMを活用したフレームワークが登場！
fakenews
LLMエージェントが35%の確率で顧客を購買に誘導することに成功！
LLMエージェントが35%の確率で顧客を購買に誘導することに成功！
ChatGPT
【DPO】強化学習を用いずに大規模言語モデルをユーザの好みに直接合わせる手法
【DPO】強化学習を用いずに大規模言語モデルをユーザの好みに直接合わせ ...
RLHF
お手軽！高精度！異常検知モデルPatchCoreの魅力
お手軽！高精度！異常検知モデルPatchCoreの魅力
Object Detection
【Swin Transformer】今こそ押さえたいTransformer系画像認識モデル
【Swin Transformer】今こそ押さえたいTransform ...
画像認識
AIエージェントの性能を評価する包括的なベンチマーク、AgentBenchが登場！
AIエージェントの性能を評価する包括的なベンチマーク、AgentBen ...
agent simulation
StrongSORT: DeepSORTが強くなって帰ってきた！アップグレードされた追尾モデル！
StrongSORT: DeepSORTが強くなって帰ってきた！アップ ...
Object Tracking
プロンプトを高性能に最適化するPrompt Tuningとは？
プロンプトを高性能に最適化するPrompt Tuningとは？
Prompting Method
