大学レベルの教養に挑む: 大規模マルチモーダルモデルのための新ベンチマーク「MMMU」
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Large language models
プライバシーを尊重し、複数タスクに利用可能な新しい顔画像データセット「マルチタスクフェイス（MTF）」
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Face Recognition
FRCSyn Challengeが示す合成データセットによる顔認識技術の可能性（FRCSyn Challenge at WACV ...
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Face Recognition
GAIA：新しいベンチマークが明らかにした大規模言語モデルの限界
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Large language models
IDiff-Face: 合成データによる顔認識技術の進化と法的・倫理的課題への対処
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Face Recognition
高速かつ安全な生体認証：肌パッチベースの顔認証アンチスプーフィング手法
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Face Recognition
AIと倫理：合成した顔画像のデータセットで顔認識アルゴリズムのバイアスの影響をより正確に分析！！
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Face Recognition
野生のニホンザルを顔認識！新しい動物行動学研究
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Face Recognition
AIはあなたの表情を公平に理解してくれるのか？感情認識に潜む人種バイアスを検証
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Emotion Recognition
マスクの着用が顔認識モデルに与える影響とは！？
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Face Recognition
大規模言語モデルPaLMを応用！Googleが開発する、医師の診断を支援する汎用AI「Med-PaLM M」とは？
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Large language models
顔認識システムの意思を読み解く：新たなアルゴリズム「S-RISE」とその評価指標
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Face Recognition
よりリアルで公平な顔認識向け合成データセットを提供する新しいフレームワーク「GANDiffFace」
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Face Recognition
FacTool：大規模言語モデルが生成する情報の信頼性を検証する新しいフレームワーク
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Large language models
新データセット「ToolQA」：大規模言語モデルが外部ツールで問題解決する能力を評価
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Large language models
ChatGPT（GPT-3.5とGPT-4）の性能が変化している？スタンフォード大学とカリフォルニア大学バークレー校の研究チームが ...
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Large language models
大規模言語モデルはテキスト評価のタスクにおいて、人間の代わりになり得るのか？
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Large language models
子供向け顔認識技術を改善する、合成画像による新データセット「HDA-SynChildFaces」の可能性
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Face Recognition