MCP-Benchが拓くLLMエージェント評価の新潮流！複雑タスクと実世界シナリオへの挑戦
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分離学習と報酬学習による新手法『USO』：スタイルと主体を統合した画像生成の最前線
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rStar2-Agent: GRPO-RoCによる効率的エージェント型強化学習で到達した最先端の数理推論
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Pref-GRPO: ペアワイズ比較で実現する安定的なテキスト画像生成強化学習の新手法
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TRACEALIGN：大規模言語モデルにおけるアライメントドリフトの原因追跡と防御策
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AlignGuard-LoRA：効率的微調整と安全性保持を両立する新たな正則化手法
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ChartCap：大規模データセットと新評価指標によるチャートキャプションの幻覚抑制
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LAMIC：学習不要でレイアウト制御可能な多参照画像生成手法
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LiveMCPBench：大規模ツール環境でLLMエージェントを評価する新たなベンチマーク
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Goedel-Prover-V2：自己修正と段階的データ合成による効率的な自動定理証明の新展開
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複数人会話映像生成の新展開！MITデータセットとベースラインモデル『CovOG』
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ToolTrain：LLMによるリポジトリ深層探索とIssue Localizationの新手法
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FlashAttention対応のトークン圧縮『Representation Shift』の仕組みと効果
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CRINN：強化学習による近似最近傍探索アルゴリズムの自動最適化
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CompassVerifier：LLM解答検証を革新する新たなベンチマークと堅牢モデル
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LongVie：マルチモーダル制御で実現する1分超高品質動画生成の新時代
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Skywork UniPic：高効率で画像理解・生成・編集を統合する次世代マルチモーダルモデル
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Seed Diffusion Preview：高速推論と高性能を両立する次世代コード生成モデル
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