TriMM: 協調マルチモーダルコーディングによる高品質3D生成
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Dress&Dance: 高精度バーチャル試着と動作生成を可能にする動画拡散モデル
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ROSE: 副作用を考慮した動画物体除去の新手法とベンチマーク
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LLMは記憶より検索へ：インツール学習の理論的優位性と実証
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FakeParts：部分的ディープフェイクの脅威と検出限界を明らかにする新ベンチマーク
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CogVLAによる次世代VLAモデル！認知科学に基づく指示駆動型ルーティングと効率的ロボット操作
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LLMの説得耐性と柔軟性を探る！DuET-PDとHolistic DPOによる新たな評価と訓練手法
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Seedream 3.0 Fill：OneRewardで実現する次世代マスク編集
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MVTracker：少数カメラで高精度を実現するマルチビュー3D点追跡手法
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ランク1更新で実現するLLM安全性増幅！ROSIの仕組みと実験結果
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多様性とタスク特化を両立するLLM学習：TCIAの仕組みと実験成果
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Mixture of Contextsによる長編動画生成の革新！効率的な文脈保持と高精度生成の実現
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AWORLD：分散型フレームワークによるエージェントAIの効率的学習基盤
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MCP-Benchが拓くLLMエージェント評価の新潮流！複雑タスクと実世界シナリオへの挑戦
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分離学習と報酬学習による新手法『USO』：スタイルと主体を統合した画像生成の最前線
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rStar2-Agent: GRPO-RoCによる効率的エージェント型強化学習で到達した最先端の数理推論
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Pref-GRPO: ペアワイズ比較で実現する安定的なテキスト画像生成強化学習の新手法
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TRACEALIGN：大規模言語モデルにおけるアライメントドリフトの原因追跡と防御策
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