Ultra-Sparse Memory Network：Transformerの記憶効率を変える新手法
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小型LLMの限界を突破する新アーキテクチャ『Hymba』
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Insight-V：視覚と思考をつなぐマルチモーダル推論の新戦略
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Stable Flow: 画像生成を支える“本当に重要な層”を可視化
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「言葉」で指示して「画像」で探す！OWL-ViTが実現するオープンボキャブラリー物体検出
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MVANet: 背景削除の最強モデル
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【愛犬も話したZero-shot Learning】AI音声クローンとリップシンキングの検証と解説
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【TIMEX++】時系列の深層学習における説明性を向上させるフレームワーク
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シングルインデックスモデルにおける画期的なアクティブラーニング
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人間とAIの協力で知識グラフが進化！新しいリンク予測技術『KG-HAIT』の全貌
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敵対的ドメイン適応をベースにがんの治療薬候補を予測する手法が提案！
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IoTデバイス向き：推論負荷を分散する連合学習手法
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IoT
予測の精度を極める: VAEneuとCRPSを活用した確率的アプローチ
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圧縮センシング革命：自動検証アルゴリズムが証明するニューラルネットワークの正確性
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【Cross-Ensemble Representation Learning】深層強化学習における多様性の課題を克服
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可積分系の偏微分方程式（PDE）の発見を自動化する初の機械学習手法
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【Qwen2.5-Coder】コード生成や補完、数学の推論タスクに特化したLLM
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AIが解決する！EV大量普及時代の電力需給難題
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