LLMのデバッグは何回まで有効か？効果の減衰を見抜く新指標『DDI』とは
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LLM-Paper
Prompting Method
高速化と精度を両立：量子化対応LLM事前学習『QAP』
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LLM-Paper
Forget-Me-Not: 長文プロンプト内の情報忘却を防ぐ簡易プロンプト技術の提案
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LLM-Paper
会話最適化トークナイザの可能性：LLM推論効率を10%改善する手法
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RoboTwin 2.0：両腕操作ロボットのためのスケーラブルな合成データ生成とベンチマーク設計
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LLM-Paper
性質ベースのテストでLLMコード生成を強化！自己欺瞞を断ち切る新フレームワークPGS
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LLM-Paper
人間の代わりにLLMが指導役に？自然言語で鍛える強化学習エージェント
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LLM-Paper
Insight-V：視覚と思考をつなぐマルチモーダル推論の新戦略
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LLM-Paper
Stable Flow: 画像生成を支える“本当に重要な層”を可視化
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LLM-Paper
推論過程を書き出すホワイトボードを与えることで、LLMの視覚的推論能力が大きく向上！？
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Prompting Method
【JMMLU】プロンプトの礼儀正しさがLLMのパフォーマンスに影響する！？
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ChatGPT
「GPT-4」が示す化学の知識と問題解決能力とは？
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Large language models
【LaDi】テキストから創造性の溢れる画像・動画を生成！
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スプレッドシートを用いたタスクを自動で行うLLMエージェント、SheetAgentが登場！
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ChatGPT
AIエージェントがユーザーの暗黙的な意図をどれだけ汲み取ることができるかを評価するベンチマークが登場！
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ChatGPT
LLMはビッグファイブに基づいたペルソナを再現できるのか！？
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ChatGPT
MBTIを用いてLLMに人間の性格を評価させるフレームワークが登場！
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LLMの感情を定量化するフレームワーク、EmotionBenchが登場！
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