LLMが「心の理論」を有しているかを評価するベンチマーク、OpenToMが登場！
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Datasets
論文
U-ViT: 拡散モデル用ViTバックボーン
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Image generation
【Diffusion Transformer】OpenAIのSoraにも使われた最新技術
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Image generation
ADD: 敵対的学習と知識蒸留を用いた拡散モデル
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Image generation
アップルがLLMのようにスケーラブルな大規模自己回帰画像モデルを開発
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Computer Vision
Federated Learningのための堅牢な重み付け戦略の提案
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Federated Learning
ACC-UNet：2020年代に向けた完全畳み込みUNet
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Neural Network
Wavelet Diffusion: 最高速の拡散モデル
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Image generation
心理学における LLM の応用
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機械学習
ConvNeXt V2：マスクオートエンコーダによるConvNetsの改善とスケーリング
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画像認識
【AIのカンブリア大爆発】有用なAIクリエータを見出して活かす時代のポイント
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Video Generation
スプリアス特徴生成のためのTEXT-TO-IMAGE拡散モデルのファインチューニング
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画像認識
【Google開発】機械学習システムにおけるプライバシー保護を高速に監査する手法
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privacy
データ制約のあるLLMの限界と解決策
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Large language models
Metaがツールの使い方を覚える言語モデルToolformerを開発
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Large language models
生成AIアプリケーションのための7つの設計原則
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Human-Computer Interaction
Metaがベイズ最適化の予想外の改善を実現
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Bayesian Optimization
複数種類の生物学的データを統合する半教師有り協調学習
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semi-supervised