RoboTwin 2.0：両腕操作ロボットのためのスケーラブルな合成データ生成とベンチマーク設計
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LLM-Paper
マルチモーダル
DualTHORとは何か？双腕ロボットの現実適応力を高める次世代シミュレータ
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GPT-4oレベルの画像生成を民主化する：Janus-4oとShareGPT-4o-Imageの挑戦
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LLM-Paper
FedNano：大規模マルチモーダルモデルを軽量・効率的に分散学習
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ImmerseGen：エージェントが導く、軽量×高臨場の次世代VRシーン生成
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画像を忘れないAIへ、CoMemoが切り拓く次世代視覚と言語モデル
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LLM-Paper
SCIVERが拓く未来：マルチモーダル科学的主張検証の最前線
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LLM-Paper
物理とデジタルを融合する次世代AI『Embodied Web Agents』の挑戦
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LLM-Paper
軽量高性能を実現する汎用蒸留フレームワーク『GenRecal』
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LLM-Paper
ProtoReasoning: 論理と計画で磨く汎用推論能力
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LLM-Paper
マルチモーダルLLMの推論性能を革新する混合優先最適化の提案！
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LLM-Paper
UnifiedCrawl：低リソース言語データ収集と効率的LLM適応の新アプローチ
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その他
Insight-V：視覚と思考をつなぐマルチモーダル推論の新戦略
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LLM-Paper
大規模言語モデルが変える音楽教育の未来、Flute X GPTとLAUIの可能性
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Large language models
推論過程を書き出すホワイトボードを与えることで、LLMの視覚的推論能力が大きく向上！？
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Prompting Method
【SKETCHPAD】マルチモーダル言語モデルの推論を中間スケッチで強化
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Large language models
【Plot2Code】マルチモーダルLLMのコード生成をテストするベンチマーク
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Large language models
Cross-Layer AttentionによってTransformerのメモリを大幅に削減
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Transformer