Forget-Me-Not: 長文プロンプト内の情報忘却を防ぐ簡易プロンプト技術の提案
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LLM-Paper
生成モデル
会話最適化トークナイザの可能性：LLM推論効率を10%改善する手法
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RoboTwin 2.0：両腕操作ロボットのためのスケーラブルな合成データ生成とベンチマーク設計
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性質ベースのテストでLLMコード生成を強化！自己欺瞞を断ち切る新フレームワークPGS
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Llamaを強化学習対応に進化、OctoThinkerが示す中間学習の力
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GPT-4oレベルの画像生成を民主化する：Janus-4oとShareGPT-4o-Imageの挑戦
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LLM-Paper
FedNano：大規模マルチモーダルモデルを軽量・効率的に分散学習
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ImmerseGen：エージェントが導く、軽量×高臨場の次世代VRシーン生成
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LLM-Paper
PictSure：視覚埋め込みの力でFew-Shot分類に挑む新手法
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LLM-Paper
長文生成を進化させる新しい評価法『PrefBERT』による意味重視の報酬設計
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LLM-Paper
Insight-V：視覚と思考をつなぐマルチモーダル推論の新戦略
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LLM-Paper
Stable Flow: 画像生成を支える“本当に重要な層”を可視化
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LLM-Paper
LLMの弱点を暴く「TruthEval」データセットの構築と分析
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Large language models
MaskDiT: 画像生成向けた低学習コストの拡散モデル
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Image generation
ベトナムの高校化学の試験問題で見る大規模言語モデルの限界と可能性
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Large language models
推論過程を書き出すホワイトボードを与えることで、LLMの視覚的推論能力が大きく向上！？
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Prompting Method
MicroDiffusion: 数万ドルのモデルに勝る千ドルの生成画質モデル
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Image generation
科学論文におけるChatGPTの活用と影響、Binocularsによる分析
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Large language models