様々な業種に対応するAI画像検査システム DEEP INSPECTION
Feature
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自信度を付加した判定
過去の結果と比較し自信度を算出。自信度の高いものは自動検査へ、低いものは人に委ねる仕組みです。低い自信度のものだけ目視検査することで、確実に負荷を軽減し、精度を飛躍的に高めます。
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継続運用でレベルアップ
人が経験を積むように、Deep Learningは学習データが増えるほど判定精度が上がります。継続的な運用で経験を積んだAIは、熟練の職人のように頼れるシステムになります。
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既存ラインへ導入可能
私たちの製品はパッケージではなく、現在のラインを生かしたシステムを提案しています。様々な現場に合わせて設計し、長期間の運用とアップグレードを視野に入れた製品を提供しています。
Service
【事例1】鏡の表面検査工程
鏡の製品検査工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上(60% → 97%)、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 多クラス分類の畳み込みネットワーク(CNN)を使用+Rist独自の「Deep Inspection自信度」を開発し、運用半年後には精度99%を達成。
【事例2】領域抽出によるパッケージ検査工程
大手パッケージライベル製造会社様より、現在の検査機器での製品検査精度についてご相談いただき、領域抽出ネットワークを利用したDeep Learningによる検査システムにおいて従来の100倍の精度向上、(10,000枚に1枚のエラー)を実現しました。
導入の流れ
「01調査・分析 02システム設計 03効果測定・検証 」 導入後はご希望があれば、AI追加学習などサポートもいたします。 より高度な検査へのご相談、開発も行っています。
Corporate
会社名 | 株式会社Rist |
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設立年月日 |
2016年8月1日 |
所在地 |
東京本社 京都事業所 |
代表 | 代表取締役社長 藤田 亮 |
メールアドレス | info@rist.co.jp |