株式会社Rist

様々な業種に対応するAI画像検査システム DEEP INSPECTION

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Feature サービスの特徴

  • 自信度を付加した判定

     自信度を付加した判定

    過去の結果と比較し自信度を算出。自信度の高いものは自動検査へ、低いものは人に委ねる仕組みです。低い自信度のものだけ目視検査することで、確実に負荷を軽減し、精度を飛躍的に高めます。

  • 継続運用でレベルアップ

     継続運用でレベルアップ

    人が経験を積むように、Deep Learningは学習データが増えるほど判定精度が上がります。継続的な運用で経験を積んだAIは、熟練の職人のように頼れるシステムになります。

  • 既存ラインへ導入可能

     既存ラインへ導入可能

    私たちの製品はパッケージではなく、現在のラインを生かしたシステムを提案しています。様々な現場に合わせて設計し、長期間の運用とアップグレードを視野に入れた製品を提供しています。

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Service サービスについて

【事例1】鏡の表面検査工程

鏡の製品検査工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上(60% → 97%)、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 多クラス分類の畳み込みネットワーク(CNN)を使用+Rist独自の「Deep Inspection自信度」を開発し、運用半年後には精度99%を達成。

【事例1】鏡の表面検査工程

【事例2】領域抽出によるパッケージ検査工程

大手パッケージライベル製造会社様より、現在の検査機器での製品検査精度についてご相談いただき、領域抽出ネットワークを利用したDeep Learningによる検査システムにおいて従来の100倍の精度向上、(10,000枚に1枚のエラー)を実現しました。

【事例2】領域抽出によるパッケージ検査工程

導入の流れ

「01調査・分析 02システム設計 03効果測定・検証 」 導入後はご希望があれば、AI追加学習などサポートもいたします。 より高度な検査へのご相談、開発も行っています。

導入の流れ

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Corporate 会社概要

会社名 株式会社Rist
設立年月日

2016年8月1日

所在地

東京本社
〒153-0063
東京都目黒区目黒2-11-3 Impact HUB Tokyo

京都事業所
〒600-8102
京都府京都市下京区五条通河原町西入本覚寺前町830 京都エクセルヒューマンビル 11階

代表 代表取締役社長 藤田 亮
メールアドレス info@rist.co.jp

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