世界最高クラスのデータ分析専門チームが、ものづくりを変える DEEP ANALYTICS
Feature
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予知保全
機器や設備の劣化や故障を予知し、最適なタイミングで点検や部品交換を行うことで、コストとダウンタイムの削減が可能です。
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需要予測(生産調整)
販売量と出荷量を予測することで生産量を調整し、在庫の最適化を図ります。これにより、調達最適化と価格最適化を行うことができます。
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歩留まり改善・ロス削減
製造ラインの不良原因を分析することで、歩留まりを改善。製造コストのロスを削減し、生産性の向上を図ります。
Service
データ分析を担うのは 世界最高クラスの精鋭チーム
最近日本でKaggle(カグル)という単語が浸透してきました。 Kaggleは、世界中のデータサイエンティストがAIの精度を競うコミュニティです。 最高クラスのデータサイエンティストには「Kaggle Grandmaster」の称号が与えられます。 Ristのデータ分析専門チームは、Kaggle Grandmasterが率いる世界最高クラスのチームです。
閃きから生まれる、 特徴量エンジニアリング
データ分析で最も大切な手法が“特徴量エンジニアリング”。データを特徴付ける情報を数値で表現した「特徴量」を抽出し、予測モデルの精度を高める作業です。Ristのデータサイエンティストは、様々な分野や業種の知識と経験を持つ精鋭たちだからこそ、この特徴量を“適切に”抽出するセンスと閃きを持っています。
お客様と二人三脚で進める データ分析・AIシステム開発
Ristのデータ分析専門チームはお客様の良きパートナーです。現場に精通したコンサルタントがデータサイエンティストとお客様を繋ぎ、常に課題を共有。AIシステムに至る工程を丁寧に説明しながら、お客様とともに理解を深め、二人三脚で開発・導入までワンストップで行います。
Corporate
会社名 | 株式会社Rist |
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設立年月日 | 2016年8月1日 |
所在地 |
東京本社 京都事業所 |
代表 | 代表取締役社長 藤田 亮 |
メールアドレス | info@rist.co.jp |