![[让每个人都能享受便利......]使用](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/speaker-adaptation-whisper-520x300.png)
[让每个人都能享受便利......]使用 WHISPER 对发音障碍者的语音进行适配
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肢体瘫痪者的语音识别功能
SpeechT5 是一种革命性的语音处理模式！微软 SpeechT5 语音处理模型的惊人性能
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声音
[你使用的是 Wav2vec2？这是一种更有效的语音特征提取方法
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肢体瘫痪者的语音识别功能
一项极具挑战性的分类任务！使用 WHFEMD 算法准确、高效地捕捉和分类发音障碍的特征
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肢体瘫痪者的语音识别功能
一篇推翻传统观点的论文！听力障碍者是根据噪音而不是根据他们的特征进行分类的！
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肢体瘫痪者的语音识别功能
平等享受便利！EasyCall 语料库"，这是一个针对听力障碍者的语音语料库
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肢体瘫痪者的语音识别功能
质疑 "规范"！使用超低复杂度 DNN 抑制噪音
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噪声抑制
人人都会说英语的时代已经到来！适用于多种语言的零镜头语音合成技术让任何人都能像母语人士一样轻松发音！
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肢体瘫痪者的语音识别功能
[Be Who You Are: ....]不抛弃听力障碍者或老年人：使用 A2A 转换器提高语音识别率
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肢体瘫痪者的语音识别功能
![[WavLM]超越所有语音识别模型！结构](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/September2024/wavlm_1_-520x300.png)
[WavLM]超越所有语音识别模型！结构和性能如何？
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语音处理
连听力障碍者都想使用语音激活系统！"。什么是语音激活系统的语料库和语音激活系统？
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声音
[构音障碍严重程度的自动分类！通过实验引入 SALR，其性能甚至优于 Wav2vec2
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肢体瘫痪者的语音识别功能
![[Google × Meta] XLS-](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/September2024/xls-r-520x300.png)
[Google × Meta] XLS-R 大型模型用于处理语音识别和语音翻译
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肢体瘫痪者的语音识别功能
语音与图像融合！多模态方法 "AV-HuBERT "在肢体障碍者的语音识别中是否大放异彩？
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肢体瘫痪者的语音识别功能
Meta 开发的人工智能！与传统的自我监督学习模型不同，"HuBERT "模型的性能如何？
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人工智能促进科学
零点迁移学习：从多语言语料库数据中对未学习语言进行语音识别的创新技术！
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肢体瘫痪者的语音识别功能
生成听力障碍语音！解决训练数据不足的神奇数据扩展技术是什么？
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声音
![[单元-DSR] HuBERT 将残疾人](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/July2024/unit-dsr-520x300.png)
[单元-DSR] HuBERT 将残疾人语音正常化为正常语音
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自监督学习