![GAN]NVIDIA在极小的数据集上实现](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2021/%E5%83%85%E3%81%8B%E3%81%AA%E3%83%86%E3%82%99%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%A6%E3%82%99%E5%8D%81%E5%88%86%E3%81%AA%E7%94%9F%E6%88%90%E3%82%923-min-520x300.png)
GAN]NVIDIA在极小的数据集上实现了高精度的GAN! 什么是扩容ADA，不用过度训练!
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生成对抗网络(GAN)
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你能在猫和人之间转换图像吗？CycleGAN开发的 "Transgaga"
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新的人脸身份转化器，具有基于密码的人脸匿名和恢复、隐私和可访问性。
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一台GPU，学习时间不到一天! 超快学习GAN，"轻量级GAN"
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恶作剧：用简单的 "恶作剧 "攻击欺骗变形金刚模型
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去掉脸上的眼镜形象!EyeGlassesGAN，通过消除人脸的屏蔽，防止人脸识别性能的降低。
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最简单的转换图像样式的方法!
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不需要完善的专家，对应不完善专家的模仿学习
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手机上实行GAN! 结合压缩技术减重，"GAN瘦身"
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StyleGAN的新编码器！pixel2Style2pixel。
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阿甘不只是一个画家!AnoGAN向估价师转型
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可以实现高倍率超分辨率! PULSE，一种全新的超分辨率方法
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第一次出现的利用无监督的GAN！对低光图像进行光强变换
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DeepFaceDrawing ：用于从手绘中创建高精度的面部图像
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图片识别