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かつおの記事一覧

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桂 康洋
学習理論に関する研究を行なっています。興味を持った論文をできる限りわかりやすく記事にまとめますので、ぜひご覧ください!

ラベルなしデータは「等しく」扱うべきか?

ラベルなしデータは「等しく」扱うべきか?半教師あり学習の拡張手法を提案

ラベルなしデータは「等しく」扱うべきか?半教師あり学習の拡張手法を提案

2021年01月14日 機械学習

SGDの汎化性能の解析: バッチサイズと

SGDの汎化性能の解析: バッチサイズと学習率の効率的な設定

SGDの汎化性能の解析: バッチサイズと学習率の効率的な設定

2020年07月14日 機械学習

ガウス過程の汎化性能向上: ハイパーパラ

ガウス過程の汎化性能向上: ハイパーパラメータ探索手法「PAC-GP」

ガウス過程の汎化性能向上: ハイパーパラメータ探索手法「PAC-GP」

2020年07月06日 Gaussian

タスクやモデルに依存しない新しい正則化手

タスクやモデルに依存しない新しい正則化手法: Flooding

タスクやモデルに依存しない新しい正則化手法: Flooding

2020年05月27日 Regularization
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