【SOK-Bench】動画における実世界の知識を活用した状況的ビデオ推論ベンチマーク
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Computer Vision
【Libra】分離型ビジョンシステムを用いた大規模言語モデルの新たな多モーダル設計
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Large language models
【DrHouse】センサー情報と専門知識を活用した診断システム
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medical
異種グラフニューラルネットワークのグローバルな説明を記述論理で実現する新手法
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GNN
鉄鋼業界におけるAIを活用した予測保全の現状と課題の包括的調査
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Prediction Model
情報エントロピーを活用した活性化関数の最適化手法とCRReLUの提案
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Cross-Layer AttentionによってTransformerのメモリを大幅に削減
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【TIMEX++】時系列の深層学習における説明性を向上させるフレームワーク
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Neural Network
シングルインデックスモデルにおける画期的なアクティブラーニング
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【SA-FedLoRA】フェデレーテッドラーニングの通信コスト削減手法
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クラモトモデルが可能にする非ユークリッド空間での機械学習
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Computer Vision
人間とAIの協力で知識グラフが進化！新しいリンク予測技術『KG-HAIT』の全貌
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Neural Network
【MGSER-SAM】継続学習における破滅的忘却問題の解決手法
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continual learning
IoTデバイス向き：推論負荷を分散する連合学習手法
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IoT
予測の精度を極める: VAEneuとCRPSを活用した確率的アプローチ
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Neural Network
圧縮センシング革命：自動検証アルゴリズムが証明するニューラルネットワークの正確性
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Neural Network
【Cross-Ensemble Representation Learning】深層強化学習における多様性の課題を克服
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Neural Network
深層学習最適化に革命をもたらす「ADAMG」：パラメータフリーの新時代
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Large language models