MATE：マルチエージェントによるアクセシビリティ特化モダリティ変換フレームワーク
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LLM-Paper
言語処理
Biomed-Enriched：LLM注釈で臨床・教育価値を高めたバイオメディカル大規模データセット
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LLM-Paper
Llamaを強化学習対応に進化、OctoThinkerが示す中間学習の力
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LLM-Paper
SwarmAgentic：群知能で実現する完全自動のエージェントシステム生成
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LLM-Paper
画像を忘れないAIへ、CoMemoが切り拓く次世代視覚と言語モデル
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LLM-Paper
長文生成の効率革命『Truncated Proximal Policy Optimization』による強化学習高速化
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LLM-Paper
UnifiedCrawl：低リソース言語データ収集と効率的LLM適応の新アプローチ
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その他
Ultra-Sparse Memory Network：Transformerの記憶効率を変える新手法
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LLM-Paper
小型LLMの限界を突破する新アーキテクチャ『Hymba』
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LLM-Paper
Insight-V：視覚と思考をつなぐマルチモーダル推論の新戦略
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LLM-Paper
LLMの弱点を暴く「TruthEval」データセットの構築と分析
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Large language models
大規模言語モデルのスポーツの理解力を測る新データセット「SportQA」
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Large language models
CLAP-IPA: 音声とIPA列の対照学習による多言語音声表現の獲得
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natural language processing
大規模言語モデルが変える音楽教育の未来、Flute X GPTとLAUIの可能性
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Large language models
科学論文におけるChatGPTの活用と影響、Binocularsによる分析
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Large language models
LLMに含まれる社会的バイアスを定量化する評価指標が登場！
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Social bias
Cross-Layer AttentionによってTransformerのメモリを大幅に削減
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Transformer
【SCoRe】LLMの自己修正能力を高める強化学習！多段階的にエラーを特定して修正する
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Large language models