データ拡張手法である左右反転に理解がいるかも知れない、Visual Chiralityとは
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深層学習
深層学習
ニューラルネットは不正行為を好んでいるわけではない
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深層学習
汎用性・実用性ともに優れたDeepMindの教師なし学習手法 (画像の表現学習2020夏特集5)
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画像認識
異常検知は少数の異常サンプルを用いた教師あり学習で十分！？従来の異常検知手法を再考してみる！
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Out-Of-Distribution
Contrastive Learningへの問い「What Makes?」 (画像の表現学習2020夏特集4)
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画像認識
Contrastive LearningとクラスタリングでSOTA!? (画像の表現学習2020夏特集3)
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画像認識
時間経過の不規則性を解決！T-LSTM を用いた深層学習モデルによる患者プロファイル抽出手法の提案
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medical
SGDの汎化性能の解析: バッチサイズと学習率の効率的な設定
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機械学習
顔認識における人種バイアスをいかに軽減するか？人種差別に強化学習で挑む「RL-RBN」
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privacy
Attentionの定説が覆る!? SYNTHESIZERが教えてくれるAttentionの可能性と未来
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Transformer
改善困難な疾患である慢性腎疾患を早期発見！深層学習によるバイオマーカーの同定手法を提案
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medical
オミクスデータと患者データを統合！過学習を解決した深層学習モデルの提案
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medical
ゲノムデータ にCNNを適用！？非画像データを画像に変換する手法の提案！
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medical
Google発のFederated Learningとは？！基礎から応用例まで紹介！
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Federate Learning
世界屈指の顔認識技術を持つMegviiが研究する、データの不確実性に強い顔認識モデルとは？
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privacy
深層学習は医療で有用なのか？オミクスデータで深層学習の性能を評価！
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medical
超音波画像から疾患を予測。ResNet が専門医を超える!?
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medical
社会データ実装は一筋縄ではいかない！？～AIによる海上保安:船舶モニタリングを行うGeoTrackNetとは～
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異常検知