Skywork UniPic：高効率で画像理解・生成・編集を統合する次世代マルチモーダルモデル
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Seed Diffusion Preview：高速推論と高性能を両立する次世代コード生成モデル
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MATE：マルチエージェントによるアクセシビリティ特化モダリティ変換フレームワーク
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Biomed-Enriched：LLM注釈で臨床・教育価値を高めたバイオメディカル大規模データセット
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LLMのデバッグは何回まで有効か？効果の減衰を見抜く新指標『DDI』とは
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高速化と精度を両立：量子化対応LLM事前学習『QAP』
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Forget-Me-Not: 長文プロンプト内の情報忘却を防ぐ簡易プロンプト技術の提案
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会話最適化トークナイザの可能性：LLM推論効率を10%改善する手法
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RoboTwin 2.0：両腕操作ロボットのためのスケーラブルな合成データ生成とベンチマーク設計
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性質ベースのテストでLLMコード生成を強化！自己欺瞞を断ち切る新フレームワークPGS
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Llamaを強化学習対応に進化、OctoThinkerが示す中間学習の力
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DualTHORとは何か？双腕ロボットの現実適応力を高める次世代シミュレータ
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アウトライヤーを防いで量子化精度を守る、大規模言語モデル向けOutlier-Safe Pre-Trainingの革新
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FedNano：大規模マルチモーダルモデルを軽量・効率的に分散学習
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SwarmAgentic：群知能で実現する完全自動のエージェントシステム生成
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画像を忘れないAIへ、CoMemoが切り拓く次世代視覚と言語モデル
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長文生成の効率革命『Truncated Proximal Policy Optimization』による強化学習高速化
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長文生成を進化させる新しい評価法『PrefBERT』による意味重視の報酬設計
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