Ultra-Sparse Memory Network：Transformerの記憶効率を変える新手法
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LLM-Paper
Pruning
小型LLMの限界を突破する新アーキテクチャ『Hymba』
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LLM-Paper
Stable Flow: 画像生成を支える“本当に重要な層”を可視化
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LLM-Paper
ImageNet事前学習モデルのプルーニングは下流タスクでどのように機能するか？
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Pruning
グラフは不規則サンプリングされた時系列データにも強力
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Time-series
Unconditional-GANのモデル圧縮
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GAN（敵対的生成ネットワーク）
Pruningには大きなモデルは必要ない？自動的にスパースネットワークを見つける！
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Pruning
フィルタ剪定手法HRankが驚きの知見を生み出す
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Pruning
「貧者のためのBERT」：複雑なモデルを単純な手法で軽量化し、限られたリソースで最大限のパフォーマンスを発揮する技術！
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Pruning