オートエンコーダの進化系! 画像分割し、デフォルメ化を行う「DAEs」!
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論文
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楽譜を修復してインタラクティブな音楽生成を可能にする生成モデル
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セグメンテーションの境界より正確に！精密に！物体の形を把握する最高精度モデルの新提案
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AIの究極系!?ニューラルネットワークを用いて"ニューラルネットワークを生成するAI
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「説明のテンプレート」を自動で学習すれば文生成を自在に操れる
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印象操作を行い”記憶させやすい”画像を生成するGAN
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どんな人物も見逃さない。人混みの人物追跡に特化したモデルDensePedsが登場
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スピーチ音声から話し手のジェスチャーを予測することが可能に
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一枚の画像と音声から音声に合わせた顔を生成する音声駆動型の顔アニメーション
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論文
Adobe、加工された顔画像を見破り、元に戻す技術を発表
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文字には有益な情報が詰め込まれている！？
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足したり引いたりしてマルチなラベルを取得するfew-shot学習
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一人称目線からポーズ予測が可能に。 深層強化学習を用いた3Dポーズ作成
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その他
平面画像を三次元モデルに呼びおこせ！次元変換モデル「Mesh R-CNN」!
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物体検出の新しいパラダイム：必要なのはセグメンテーションだけ
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その他
異なるテクスチャを自然にブレンドする画像生成システム
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細分化された階層的な画像生成と画像分類を可能にするFineGAN
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超解像の未来はどうなる？2019年のサマリ論文を追ってみた
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