近年注目の深層学習を用いた自然言語処理タスクのサーベイ論文の紹介！

3つの要点
✔️ 深層学習による自然言語処理の発展を振り返る包括的なサーベイ論文の紹介
✔️ 自然言語処理の主なタスクに対して、二回に分けてどのように深層学習が用いられているか紹介
✔️ 機械翻訳・質問応答・文章要約・対話システムを紹介

Natural Language Processing Advancements By Deep Learning: A Survey
written by Amirsina Torfi, Rouzbeh A. Shirvani, Yaser Keneshloo, Nader Tavvaf, Edward A. Fox
(Submitted on 2 Mar 2020 (v1), last revised 4 Mar 2020 (this version, v2))
Comments: Published by arXiv
Subjects: Computation and Language (cs.CL); Artificial Intelligence (cs.AI); Machine Learning (cs.LG) 

機械翻訳はGoogle翻訳に代表されるように、ある言語を意味を変えないように別の言語に変換するというタスクです。深層学習の登場により、機械翻訳の精度は飛躍的に向上しました。ここでは、代表的なモデルを4つ紹介します。

なかじめ

元々画像認識を専門としていましたが、最近はセキュリティ分野、とくにバックドア攻撃に興味があり様々な論文を読んでいます。また、モデルの精度にはあまり興味がなく、これからAIが普及するにはどのような事が重要になってくるのか、といった視点で日々情報を収集しています。例えば、データのプライバシーや公平なAIに興味を持ち始めました。