※Python初学者向け AI-SCHOLAR x Axross AIハンズオン【第11回】データ分析編 JUMPの掲載順をスクレイピングで取得しイロレーティングで人気度を数値化するレシピ

イベント概要

• 開始日時

  2021年10月29日 19:00

• 終了日時

  2021年10月29日 20:30

• 会場

  Zoom

• 対象

  データ分析やPythonに興味のある学生・社会人の方 ※Python初学者推奨

• 定員

  30名

• 参加料

  無料

• 主催

  AI-SCHOLAR, Axross

AIハンズオン【第11回】データ分析編を開催します！

今回のテーマは「JUMPの掲載順をスクレイピングで取得しイロレーティングで人気度を数値化するレシピ」です。コンテンツの人気度の表し方としてよくランキング形式になっているのを見ます。ランキングにするときにそれぞれに定量的なスコアをつけられれば良いのですが、正確なスコアを得るのは難しいという課題があります。

その場合には簡単な方法として相対評価を実施します。

今回のハンズオンでは週間少年ジャンプの歴代の掲載順を基に、それぞれのタイトルの人気度を数値化します。歴代のジャンプの掲載順はインターネット上のwebサイトからスクレイピングによって取得し、イロレーティングによってタイトルの人気度を数値化します。スクレイピングとは、webサイトの情報をプログラミングによって自動的に取得することです。

イロレーティングとは対戦結果から相対評価によって実力を表す指標を求める手法です。スクレイピングとイロレーティングを駆使して相対評価から定量的なスコアをつける技術を習得します。これまでPythonの基礎を学習してきたけどあまりおもしろさがわからないという方でも、アウトプット中心に取り組むことで楽しめるハンズオンとなっています！

ぜひご参加ください！