【9/1, 9/2開催】独自ノウハウ公開！AI学習データの課題を解決するData Augmentation（データ拡張）

イベント概要

• 開始日時

  2021年09月01日 11:00

• 終了日時

  2021年09月02日 12:00

• 会場

  オンライン

• 対象

  ・AI研究開発、AI導入に携わっている方 ・AI学習データ(教師データ)作成のノウハウをお探しの方 ・AI学習データ(教師データ)に課題をお持ちの方

• 定員

  500名

• 参加料

  無料

• 主催

  Global Walkers株式会社

ウェビナー概要 (※本ウェビナーは同内容で2日程開催いたします)

AIの精度向上には大量かつバリエーションに富んだ学習データ(教師データ)が必要です。しかし、手元にあるデータが必要十分にあるケースは少なく、多くのAIプロジェクトではそういったデータ不足の課題によって期待した成果が出せないケースが多々あります。

そこで、Global Walkersでは様々な技術を駆使しデータ量を拡張するData Augmentation（データ拡張）というアプローチを用いデータ不足の課題を解決してまいりました。課題解決で培ったノウハウを紹介させていただき、AI開発のお役に立てるお話をさせていただきます。 

開催日時

2021年9月1日（水）、2日（木）　11:00 - 12:00
（応募〆は開催日前日の19:00まで）
※本セミナーは2日間、同内容で開催いたします。

セッション内容

<セッション1>　

教師データについて

• 機械学習の基本
• 教師データがAI学習に与える影響

<セッション2>　

Data Augmentation（データ拡張）でデータ量・バリエーションの課題解決

• Data Augmentationの基本的な手法

<セッション3>　

Data Augmentation（データ拡張）の事例・ノウハウ紹介

• Data Augmentationの事例
• 事例から導き出すData Augmentationをうまく活用するポイントとは？

<セッション4>　

教師データ作成サービス"Annotation One"

• Annotation Oneのサービス内容
• Annotation Oneの活用イメージ、実績紹介