事例から紐解く良質なAI学習データの作り方とは？ ~ データ収集時に気をつけるべきポイントを交えて紹介 ~

イベント概要

• 開始日時

  2021年04月28日 13:00

• 終了日時

  2021年04月28日 14:00

• 会場

  オンライン(Zoom)

• 対象

  ・AIモデル開発/運用に携わっている方 ・教師データ作成に課題を持っていらっしゃる方

• 定員

  50名

• 参加料

  無料

• 主催

  グローバルウォーカーズ株式会社

本ウェビナーについて

本ウェビナーでは、弊社で実際にデータ収集からアノテーションまでを行い学習データ(教師データ)作成をした事例を引き合いに、AI開発・運用において必要な学習データ作成についてお話させていただきます。

グローバルウォーカーズについて

弊社は AI（機械学習/ディープラーニング）とコンピュータビジョン（画像処理技術）を中心としたテクノロジーのノウハウを保有し、自社技術/基礎研究を通じた3次元姿勢推定、文字認識アプリケーションの継続的な開発、また、AIの学習に極めて重要な教師データ作成サービスに注力しています。これらAI技術とデータ作成サービスを元に「使えるAI」を実現いたします。

ウェビナー対象

・AIモデル開発・運用に携わっている方
・教師データ作成に課題を持っていらっしゃる方

ウェビナー内容

<セッション1>　教師データについて
・機会学習の基本
・教師データがAI学習に与える影響（デモ映像による実例比較あり）

<セッション2>　良質な教師データ作成のポイント
・教師データ作成の基本的な流れ
・元データ収集、アノテーションのポイント（事例紹介あり）

<セッション3>　教師データ作成サービス""Annotation One""のご紹介
・Annotation Oneのサービス内容
・Annotation Oneの強み

ご留意点

• 同業他社様および個人でのご参加はお断りさせていただく可能性がございます。
• ウェビナー内容は当日までに変更となる可能性がございます。
• ウェビナー資料は配布を予定しております。
• 応募状況によって開催内容の変更や開催中止となる場合がございます。

個人情報の取り扱い

ご提供いただいた個人情報につきましては、本ウェビナーに関連するお問い合わせの対応やご案内に必要な範囲内でのみ利用させていただき、ご本人様の許可なく利用させていただくことはございません。

お問い合わせ

本セミナーに関して不明点等ございましたら、下記メールアドレスにご連絡をお願いいたします。
グローバルウォーカーズ株式会社　
担当：営業部 中島
メールアドレス：sales@globalwalkers.co.jp
備考：お問い合わせメールの件名には、「4/28(水)セミナー」の記載をお願いいたします。