Deep Learning学習作業の自動化手法　～ハイパーパラメータ探索・モデル探索～

イベント概要

• 開始日時

  2021年12月15日 15:00

• 終了日時

  2021年12月15日 16:00

• 会場

  Zoom

• 対象

  本テーマにご興味のある方

• 定員

  50名

• 参加料

  無料

• 主催

  株式会社モルフォ

株式会社モルフォは、「Deep Learning学習作業の自動化手法　～ハイパーパラメータ探索・モデル探索～」と題して、12月15日(水)15:00より第8回目の無料ウェビナーを開催します。

Deep Learning の学習を行う際、ミニバッチサイズや正則化項の係数など学習前に事前に決めておく必要のあるハイパーパラメータが多数存在します。これらのハイパーパラメータは学習の最終結果にも影響するため慎重に選択する必要がありますが、必ずしも最適な選択は自明ではありません。個々の値の大きさを調整するといったような試行錯誤が必要となるケースがあります。

また、学習対象のネットワークアーキテクチャそのものについても、どのような構造にするのが良いかは場面によって異なり、計算量と精度の両方を見つつ最適なモデルを選択する必要があります。

本ウェビナーでは、これらの試行錯誤を自動で行うハイパーパラメータ探索およびモデル探索の手法についてご紹介します。 

・講演者：株式会社モルフォ　CTO室　シニアリサーチャー 博士（理学） 黒田 康浩