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SciPy Japan 2020

SciPy Japan 2020

受付終了

イベント概要

  • 開始日時

    2020年10月30日 09:00

  • 終了日時

    2020年10月31日 18:00

  • 会場

    オンライン会場

  • 対象

    機械学習に興味がある方

  • 定員

    無制限

  • 参加料

    一般:5,000円 学生:2,500円 

  • 主催

    Enthought Inc,.

SciPy Japan 2020はオンラインカンファレンスで 、日本で成長しているScientific Pythonコミュニティを結集させ、最新のプロジェクトを紹介し、参加者が熟練したユーザーや開発者から学ぶことを目的としています。

 

スケジュール

 

10/30

Time (JST)

Track 1

Track 2

9:00-12:30

Tutorial: Pythonで機械学習コンペティション「Kaggle」をはじめよう - Shotaro Ishihara (Beginner) (JP)

Tutorial: Introduction to Conda for (Data) Scientists - David Pugh (Beginner) (EN)

12:30-13:30

(Break)

 

13:30-14:20

Keynote: Ryo Yoshida, Machine Learning Technologies for Accelerating Discovery of Innovative Materials (JP)

 

14:30-15:00

Demystifying Self-Supervised Learning for Visual Recognition - Sayak Paul (EN)

Translation Project of Mayavi2 documents - Tetsuo Koyama (EN)

15:00-15:30

Apache Arrow 1.0 - A cross-language development platform for in-memory data - Kouhei Sutou (JP)

dask-image: distributed image processing for large data - Genevieve Buckley, John Kirkham (EN)

15:30-15:45

(Break)

 

15:45-16:15

CuPy: A Numpy-compatible Library for high performance computing with GPU - Masayuki Takagi (EN)

Hyperparameters--auto-tuning to make performance sing with Optuna - Crissman Loomis (EN)

16:15-16:45

Image Segmentation via Level Set Machine Learning - Matt Hancock (EN)

PySnooper - Never use print for debugging again - Ram Rachum (EN)

16:45-17:00

(Break)

 

17:00-18:00

Lightning Talks

 

 

10/31

Time (JST)

Track 1

Track 2

9:00-12:30

Tutorial: (D)Ask Me Anything About Munging, Wrangling and Preprocessing Data at Scale - Ramon Perez (Beginner) (EN)

Tutorial: Building a Scalable AI Chatbot - From Regex to Deep Learning - Asir Saeed (Intermediate) (EN)

12:30-13:30

(Break)

 

13:30-14:20

Keynote: Kaoru Kawamoto, The Business Supportive Data Science Work Approach (JP)

 

14:30-15:00

TFX: Open-Source Production ML Pipelines With TensorFlow - Robert Crowe (EN)

Building Machine Learning Pipelines with Kubeflow - William Horton (EN)

15:00-15:30

半導体プロセス/材料開発への機械学習適用 - Naoki Yoshii, Kenji Matogawa (JP)

napari, a fast n-dimensional array viewer for scientific Python - Juan Nunez-Iglesias (EN)

15:30-15:45

(Break)

 

15:45-16:15

Process Informatics (PI) Technologies for Accelerating Development of Semiconductor Crystal Growth Process - Daisuke Uematsu (JP)

Approximate vector search at scale, with application to image search - Wakana Nogami, Sandeep Subramanian, David Cournapeau, Satoshi Kondo (EN)

16:15-16:45

Building a Scalable AI Chatbot - From Regex to Deep Learning - Max Frenzel (EN)

PyNUFFT: experiences and reflections on high-performance biomedical imaging reconstruction - Jyh-Miin Lin (EN)

16:45-17:00

(Break)

 

17:00-18:00

Lightning Talks

 

 

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