自然语言处理
种子扩散预览：兼具快速推理和高性能的下一代代码生成模型
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MATE：多代理无障碍模式转换框架
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Biomed-Enriched：具有 LLM 注释的大型生物医学数据集，具有临床和教育价值
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调试 LLM 多少次有效？用于检测效果衰减的新指标 "DDI "是什么？
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Forget-Me-Not: 建议采用一种简单的提示技术，防止在长时间的提示中遗忘信息
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对话优化标记器的潜力：一种将 LLM 推理效率提高 10% 的方法
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RoboTwin 2.0：双臂操作机器人的可扩展合成数据生成和基准设计
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通过基于属性的测试增强 LLM 代码生成！打破自欺欺人的新框架 PGS
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OctoThinker 通过改进 Llama 来支持强化学习，展示了中间学习的威力
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针对大规模语言模型的离群值安全预训练创新，可防止离群值并保护量化准确性
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SwarmAgentic：利用蜂群智能全自动生成代理系统
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为了让人工智能不会忘记图像，CoMemo 率先推出了下一代视觉和语言模型
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通过 "截断近端策略优化 "加速强化学习，实现长句生成的效率革命
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SCIVER 的未来：多模式科学索赔验证的前沿
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使用 PrefBERT 进行以语义为重点的奖励设计，这是一种用于生成长句的新评估方法
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ProtoReasoning：通过逻辑和规划磨练通用推理技能
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