利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技术的新发展
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大型语言模型
人脸识别
利用 MuDERI 数据集探索智障人士面部表情识别技术
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人脸识别
Diffusion Facial Forgery (DiFF) 是一个新的大规模人脸伪造检测数据集
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人脸识别
IdentiFace：多模态人脸识别系统，可捕捉从情绪到性别的所有信息及其潜力
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人脸识别
重复图像如何影响人脸识别性能？在人脸图像数据集中去除重复的重要性
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人脸识别
多任务人脸 (MTF)，一种尊重隐私并可用于多种任务的新型人脸图像数据集
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人脸识别
FRCSyn 挑战赛通过合成数据集展示了人脸识别技术的潜力 (FRCSyn Challenge At WACV 2024: )
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人脸识别
IDiff-Face：使用合成数据的人脸识别技术的发展以及应对法律和伦理挑战
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人脸识别
快速安全的生物识别：基于皮肤斑块的人脸识别防欺骗方法。
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人脸识别
人工智能与伦理：在合成面部图像数据集上更准确地分析人脸识别算法偏差的影响！
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人脸识别
野生日本猕猴的面部识别能力！新的动物行为研究
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人脸识别
戴面具对面部识别模型有什么影响！
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人脸识别
解读人脸识别系统的意图：新算法 S-RISE 及其评估指标。
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人脸识别
GANDiffFace 是一个新的框架，可提供合成数据集，用于更真实、无偏见的人脸识别。
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人脸识别
HDA-SynChildFaces 是一个包含合成图像的新数据集，具有改进儿童人脸识别技术的潜力。
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YLFW，一个新的大规模数据集，旨在用于儿童保护的人脸识别技术。
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野生自拍数据集（WSD），一个用于自拍图像的面部识别的数据集。
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人脸识别
新的人脸识别模型'部分fViT'，它结合了视觉转化器和兰德马克CNN。
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