大型语言模型
通过基于属性的测试增强 LLM 代码生成！打破自欺欺人的新框架 PGS
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OctoThinker 通过改进 Llama 来支持强化学习，展示了中间学习的威力
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什么是 DualTHOR？用于提高双臂机器人实际适应能力的新一代模拟器
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FedNano：大型多模态模型的轻量级高效分布式学习
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SwarmAgentic：利用蜂群智能全自动生成代理系统
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为了让人工智能不会忘记图像，CoMemo 率先推出了下一代视觉和语言模型
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通过 "截断近端策略优化 "加速强化学习，实现长句生成的效率革命
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使用 PrefBERT 进行以语义为重点的奖励设计，这是一种用于生成长句的新评估方法
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嵌入式网络代理 "的挑战，新一代人工智能将物理与数字相结合
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多扬声器语音识别的新浪潮：使用 DiCoW 和 DiariZen 的高精度系统的挑战
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GenRecal，一个用于轻量级高性能的通用蒸馏框架
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ProtoReasoning：通过逻辑和规划磨练通用推理技能
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建议采用混合优先优化方法，彻底改变多模态 LLM 的推理性能！
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UnifiedCrawl：低资源语言数据收集和高效 LLM 适应的新方法
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其他
OpenScholar：通过 LLM 实现科学文献的知识合成和可靠性提升
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