机器学习
速度与准确性的结合：量化感知 LLM 预训练 "QAP"。
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对话优化标记器的潜力：一种将 LLM 推理效率提高 10% 的方法
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通过基于属性的测试增强 LLM 代码生成！打破自欺欺人的新框架 PGS
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通过 "截断近端策略优化 "加速强化学习，实现长句生成的效率革命
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使用 PrefBERT 进行以语义为重点的奖励设计，这是一种用于生成长句的新评估方法
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嵌入式网络代理 "的挑战，新一代人工智能将物理与数字相结合
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GenRecal，一个用于轻量级高性能的通用蒸馏框架
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ProtoReasoning：通过逻辑和规划磨练通用推理技能
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