只需通过语音就可以生成一个类似于演讲者的三维人脸网状结构
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3D
机器学习
结合知识图谱和强化学习的新型可解释艺术家推荐系统。
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建议
使用批量正则化的快速NAS方法
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纳斯达克
一种使用对比学习和卷积图网络来比较神经网架构的方法。
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纳斯达克
现在有一种技术，可以编辑视频人物的面部动作，以配合任何情绪！这就是我们的技术。
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CVPR
DALLE-2有了自己的语言!
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深度学习
更加逼真的3D面部动画现在可以从音频中生成了!
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3D
使用遗传算法的基于块的CNN架构搜索方法。
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纳斯达克
FreeMo，一个可以根据语音自动生成上半身手势的模型，就在这里!
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文字转语音
使用W&D（广义和深度网络模型）进行医学图像分析
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转学
你能以爆炸性的速度和低功耗进行深度学习、图形搜索和条件优化吗？基于大脑的计算机的定量能力。
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调查
最后，一个能听懂讽刺性对话并能生成说明性文本的人工智能!
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自然语言处理
模型轻量化技术!轻量级和高性能的语音情感识别模型LightSER-NET!
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语音识别
一个新的手势生成的GAN，考虑到了人类的情感!
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生成对抗网络(GAN)
最新的激活函数综合评述!
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调查
关于分布外检测方法和允许模型识别 "我不知道这个 "的新基准的提议。
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还是外分布
消除攻击噪音，双流修复网络!
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对抗性扰动
它与GANs有什么不同？你对图像生成模型NeRF熟悉吗？
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