优于ViT!大规模CNN的新基本模型!:InternImage
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深度学习
机器学习
简单而有力!AugMix来了，这是一种数据扩展方法，可以提高模型的通用性和不确定性!
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数据增强
通过删除信息进行敌意攻击的技术!
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对抗性扰动
StrongSORT：DeepSORT回来了，更强大了!升级后的追踪模型!
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物体追踪
VoxelMorph：一个基于UNet的医学成像注册模型!
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医疗
DualNet，一个用于两个子网络协调的新框架。
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图片识别
Teach Augment：通过使用教师模型来优化数据的扩充。
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数据增强
GIAOTracker：一个用于多类、多对象追踪的综合框架
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物体追踪
产生听众反应的对话的模型现在可以使用了!
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3D
BEAT，一个用于生成更多类似人类的真实手势的大型数据集，就在这里!
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数据集
联合学习中的最佳架构搜索方法!
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纳斯达克
使用图形和SMILES表示的逆向合成分析模型GTA。
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材料信息学
放大/缩小敌方攻击!
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对抗性扰动
在物联网设备上运行的神经网路的架构探索方法。
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纳斯达克
从ImageNet训练中获得的稳健性能否用于过渡学习的下游任务？
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健全的
白日梦：梦想家终于是一个真正的机器人了！他的名字叫 "白日梦"
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机器人
EMOCA现在能够从输入的图像中生成更有表现力的3D脸部模型!
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3D
手势能够识别在训练数据中未观察到的情绪!
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零距离拍摄