生成式人工智能应用的七项设计原则
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人机交互
文章
Graphix-T5：用自然语言操作数据库
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计算与语言
Meta 为贝叶斯优化带来意想不到的改进
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贝叶斯优化
半监督协作学习，整合多种类型的生物数据
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半监督
AI Model Inspector：从汽车维护中汲取灵感的 AI 维护
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机器学习
德语摘要系统面临的挑战和解决方案：培训数据和现有系统分析
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计算与语言
IdentiFace：多模态人脸识别系统，可捕捉从情绪到性别的所有信息及其潜力
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人脸识别
重复图像如何影响人脸识别性能？在人脸图像数据集中去除重复的重要性
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人脸识别
ChatGPT 的翻译性能
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计算与语言
![[mPLUG-Owl]开发能理解图像和文](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2024/mplug-owl-520x300.png)
[mPLUG-Owl]开发能理解图像和文本的 LLM
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计算与语言
利用 LLM 的上下文学习功能，将难度极高的 "绩效评估概要 "自动化
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大型语言模型
大规模语言模型对科学发现的影响：使用 GPT-4 的初步研究
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大型语言模型
![[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2024/direct_preference_optimization-520x300.png)
[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方法
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RLHF
GPT 能否推断他人的心理状态？
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计算与语言
模仿 "语言模型有用吗？
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聊天室GPT
深入了解 ChatGPT 的数学功能
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聊天室GPT
苹果公司在内存容量有限的设备上实现高效的大规模语言模型推理
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大型语言模型
ChatGPT 无法支持哪些任务？
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聊天室GPT
小波扩散：最快的扩散模型
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生成图像
利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技术的新发展
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大型语言模型
![[RL-GPT]在 Mincraft 中](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/March2024/rl-gpt-520x300.png)
[RL-GPT]在 Mincraft 中以比平常快几倍的速度获取钻石的框架现已推出
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机器学习
现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
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聊天室GPT
掩码 R-CNN：高效检测图像中的物体
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计算机视觉
图形是如此的神奇!审查与深度学习的整合
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GNN
一种整合战略知识的新提示方法--战略思维链（SCoT）应运而生！
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思维链
MaskDiT：用于图像生成的低学习成本扩散模型
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生成图像
用语言治愈心灵，大型语言模型在心理健康护理中的潜力
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大型语言模型
SpeechT5 是一种革命性的语音处理模式！微软 SpeechT5 语音处理模型的惊人性能
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声音
最新的激活函数综合评述!
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调查
在 35% 的情况下，LLM 代理都能成功引导客户购买！
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聊天室GPT
简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
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目标检测
[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方法
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RLHF