建立并分析 "TruthEval "数据集，揭示 LLM 的弱点
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SportQA 是一个新的数据集，用于测量大规模语言模型对体育运动的理解能力
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体育分析
基于人类偏好的人工智能助手评估新方法
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PosterLlama：语言模型设计能力和内容感知布局生成
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布局生成
MaskDiT：用于图像生成的低学习成本扩散模型
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大规模语言模型改变音乐教育的未来，Flute X GPT 和 LAUI 的潜力
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预测 2024 年巴黎奥运会手球比赛结果，并用 LLM 解释预测依据
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从制造业机器人操作演示中学习的路线图
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Vript-Hard 是测试长视频理解能力的新基准
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根据产品类别和品牌风格生成电子商务背景图片
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提出一种新的图像编辑方法 "模仿编辑"--MimicBrush
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香料科学》，《利用图神经网络建立混合香料预测模型的建议》
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小波扩散：最快的扩散模型
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利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技术的新发展
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现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
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使用MA强化学习的自主无人机控制的重新造林方法。
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图形是如此的神奇!审查与深度学习的整合
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掩码 R-CNN：高效检测图像中的物体
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在 35% 的情况下，LLM 代理都能成功引导客户购买！
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聊天室GPT
首个利用 LLM 检测假新闻的框架！
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Fakenews
简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
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学会模仿动物，四足机器人!
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