Googleが開発！機械学習アルゴリズムを進化的検索で全自動生成する AutoML-Zero

3つの要点

✔️ AutoML-Zeroは基本的な数学演算の操作だけで、完全な機械学習アルゴリズムを自動的に発見

✔️ Back Propagationで学習するニューラルネットワークすら発見

✔️ 人間の先入観に捉われない新たな解法の創造に期待が持てます。

 

AutoML-Zero: Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch
written by Esteban Real, Chen Liang, David R. So, Quoc V. Le
(Submitted on 6 Mar 2020)
Comments: accepted by arXiv
Subjects: Machine Learning (cs.LG); Neural and Evolutionary Computing (cs.NE); Machine Learning (stat.ML)

AutoML（Automated Machine Learning）は、実際のデータに機械学習を適用するプロセスを自動化する技術です。特定の問題に対して最適な機械学習モデルを自動構築する事も含みますが、これは主にニューラルネットワークに注目しており、専門家が設計したレイヤーを構成要素として構築するため、モデルの探索空間が限られています。
AutoML-Zeroでは、基本的な数学演算を構成要素として使用するだけで、完全な機械学習アルゴリズムを自動的に発見します。

 

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