Depthの時空間情報を学習して顔のなりすまし検知の精度を向上する「FAS-SGTD」
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Face Recognition
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シンプルな混合ネットワーク「MixNet」で、顔なりすまし検知の一般化性能を改善！
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パスワードで顔の匿名化と復元、プライバシーとアクセシビリティを両立する新しいFace Identity Transformer
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顔画像からメガネを除去！顔から遮蔽物を無くすことで顔認識性能の低減を防ぐ「ByeGlassesGAN」
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人によるデータのラベリングなしで最高水準の顔認識モデルを学習！顔認識におけるデータ不足を克服する「Caption-Supervis ...
人によるデータのラベリングなしで最高水準の顔認識モデルを学習！顔認識に ...
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DRLを応用！人の挙動を模倣した顔なりすまし検知「DRL-FAS」とは？
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低品質な圧縮画像に強い！周波数領域の特徴量を活用したDeepfake検出モデル「F3-Net」
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顔なりすましの微細な痕跡を可視化！なりすましの痕跡を応用したFace Anti-spoofingモデル「STDN」によって高精度を ...
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顔なりすまし防止の大規模データセット「CelebA-Spoof」
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新しい畳み込み演算CDCによる堅牢なFace Anti-spoofing（なりすまし防止）モデル
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