DRLを応用！人の挙動を模倣した顔なりすまし検知「DRL-FAS」とは？
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Face Recognition
画像認識
低品質な圧縮画像に強い！周波数領域の特徴量を活用したDeepfake検出モデル「F3-Net」
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Face Recognition
CNNは位置情報を知っているのではないか？
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画像認識
Paddingが「死角」を生む！？そんな盲点を検証！
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画像認識
顔なりすましの微細な痕跡を可視化！なりすましの痕跡を応用したFace Anti-spoofingモデル「STDN」によって高精度を ...
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Face Recognition
顔なりすまし防止の大規模データセット「CelebA-Spoof」
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Face Recognition
新しい畳み込み演算CDCによる堅牢なFace Anti-spoofing（なりすまし防止）モデル
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Face Recognition
CNNは本当にテクスチャ好きなのか？
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画像認識
BroadFace：数万の顔インスタンスを一度に学習、ミニバッチ学習の限界を克服する新しい学習方法
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画像認識
EfficientNetを凌駕するNAS! モデルアーキテクチャの探索空間をProgressiveに狭める新手法「Design N ...
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画像認識
説明可能な顔認識モデル（Explainable Face Recognition/XFR）その顔認識モデルは何を根拠に人を識別した ...
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画像認識
密集と任意方向に強い物体検出手法登場！
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Object Detection
不気味さすら感じる！AIが発見した検出精度抜群のbackboneモデル「SpineNet」
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Object Detection
完全教師無しで物体検出と背景のセグメンテーションを行うVAEベースの最新手法 "SPACE"
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VAE
顔特徴量の関係性を規定しない新しい顔認識アルゴリズム「BioMetricNet」とは？
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画像認識
強化学習において実はAugmentationが有効？
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強化学習
物体検知のゴールドスタンダード！YOLO シリーズの新モデルを紹介！
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Object Detection
GANはただの画家ではない！鑑定士への転身を果たすAnoGAN
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異常検知