時系列異常検知SOTAサーベイ
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survey
機械学習
Pruningには大きなモデルは必要ない？自動的にスパースネットワークを見つける！
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Pruning
データの点と点をつなぐ！？GNNを用いた新たな多次元時系列データ分析手法の提案！
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GNN
テキストでGANにイメージを伝えよう！
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GAN（敵対的生成ネットワーク）
Vision TransformerでGPT-3レベルを作る方法は？
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Transformer
腎臓の治療を、AIで判断できるか？臨床データを用いた腎臓代替療法（RRT）の最適な時期を推定せよ！
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medical
GPT-3の真価を引き出す方法 : Promptプログラミング
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natural language processing
Cutblur:超解像タスクにおける最適なData Augmentationとは？
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Super Resolution
フレーム補間×MAML：MAMLに基づくフレーム補間モデルのメタラーニング
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Meta-Learning
Data Augmentationにおける2つの定量的なメトリクスとは？~Affinity and Diversity~
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Data Augmentation
最適な学習済みモデルが高精度かつ高速にわかる！？モデルの転移性を予測する指標LEEPの登場！
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転移学習
動画認識専用の時空間DataAugmentation!
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Data Augmentation
VideoMix:CutMixを動画タスクで徹底検証!!!
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Data Augmentation
顔の表情からパーキンソン病を検出できる？最も影響を与える表情とは？？
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画像認識
Efficient Transformer専用ベンチマーク「Long Range Area」登場！
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Transformer
「ZERO-OFFLOAD」を使用して、10倍の大きさのモデルをGPUで学習することが可能に！
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深層学習
TrackFormer！トランスフォーマーを用いたマルチオブジェクトのトラッキング
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Transformer
深層学習モデルのプライバシーは保護できるか？
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深層学習