時間経過の不規則性を解決！T-LSTM を用いた深層学習モデルによる患者プロファイル抽出手法の提案
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腎機能低下を48時間前に予測する深層学習モデルをGoogle が提案！本当ですか？
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不確実性フィードバックを備えたベイズ深層学習で手動の検査/修正が必要な可能性のある領域を強調！！！
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改善困難な疾患である慢性腎疾患を早期発見！深層学習によるバイオマーカーの同定手法を提案
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オミクスデータと患者データを統合！過学習を解決した深層学習モデルの提案
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ゲノムデータ にCNNを適用！？非画像データを画像に変換する手法の提案！
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深層学習は医療で有用なのか？オミクスデータで深層学習の性能を評価！
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胸部X線画像による死亡推定モデルの提案。レントゲンで将来的な死亡率がわかる！？
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超音波画像から疾患を予測。ResNet が専門医を超える!?
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教師なし深層学習を使ったマルチオミクス解析で、新たな分子メカニズムの解明！
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深層学習による医師の新サポート技術: CNN を用いた腎結石のリアルタイム自動検出システム
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Monte Carlo Dropoutによる医療AIの解釈性の可能性はあるか。ポリープのセグメンテーションで確認
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新型コロナウイルスの画像データセットが公開！
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