【MGSER-SAM】継続学習における破滅的忘却問題の解決手法
【MGSER-SAM】継続学習における破滅的忘却問題の解決手法
continual learning
Regularization
深層学習最適化に革命をもたらす「ADAMG」：パラメータフリーの新時代
深層学習最適化に革命をもたらす「ADAMG」：パラメータフリーの新時代
Large language models
複数種類の生物学的データを統合する半教師有り協調学習
複数種類の生物学的データを統合する半教師有り協調学習
semi-supervised
Teach Augment:教師モデル活用によるデータ拡張の最適化
Teach Augment:教師モデル活用によるデータ拡張の最適化
Data Augmentation
小規模ニューラルネットワークはネットワークをAugmentationすべき！？
小規模ニューラルネットワークはネットワークをAugmentationす ...
Regularization
Transformerを用いて経路予測のSoTAを達成！マルチモーダルで多様な経路予測が可能なmmTransformer
Transformerを用いて経路予測のSoTAを達成！マルチモーダル ...
Transformer
タスクやモデルに依存しない新しい正則化手法: Flooding
タスクやモデルに依存しない新しい正則化手法: Flooding
Regularization