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VCRL：利用奖励差异控制学习难度的 LLM 强化学习新方法
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Social-MAE 是一种社交人工智能，它利用自我监督学习来解读情绪、笑声和个性
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OnGoal：可视化 LLM 对话目标的新聊天界面
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TriMM：通过协作式多模态编码生成高质量三维图像
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Dress&Dance：用于高精度虚拟试衣和动作生成的视频扩散模型
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ROSE：去除视频对象副作用的新方法和基准
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从记忆到检索的 LLM：工具内学习的理论优势和证据
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FakeParts：一个新的基准，揭示了部分深度伪造的威胁和检测极限
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CogVLA 的下一代 VLA 模型！基于认知科学的指令驱动路由和高效机器人操作
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探索法律硕士的说服力和灵活性：使用 DuET-PD 和 Holistic DPO 的新评估和培训方法
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Seedream 3.0 填充：OneReward 使下一代掩码编辑成为可能
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MVTracker：一种多视角三维点跟踪方法，只需少量摄像头即可实现高精度跟踪
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通过 1 级更新、ROSI 机制和实验结果实现的 LLM 安全放大！
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结合多样性和任务专业化的 LLM 学习：TCIA 机制和实验结果
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利用混合语境生成长视频的创新！高效的语境保存和高精度生成
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AWORLD：通过分布式框架实现代理人工智能的高效学习平台
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由 MCP-Bench 首创的 LLM 代理评估新趋势！复杂任务和真实世界场景的挑战
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小波扩散：最快的扩散模型
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生成图像
利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技术的新发展
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大型语言模型
![[RL-GPT]在 Mincraft 中](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/March2024/rl-gpt-520x300.png)
[RL-GPT]在 Mincraft 中以比平常快几倍的速度获取钻石的框架现已推出
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机器学习
现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
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聊天室GPT
VCRL：利用奖励差异控制学习难度的 LLM 强化学习新方法
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简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
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目标检测
![[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2024/direct_preference_optimization-520x300.png)
[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方法
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RLHF
Social-MAE 是一种社交人工智能，它利用自我监督学习来解读情绪、笑声和个性
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优于ViT!大规模CNN的新基本模型!:InternImage
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深度学习
针对体育博彩中足球比赛预测挑战的机器学习模型
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体育分析
![[Qwen2-VL] 可处理不同分辨率图](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/qwen2-vl-520x300.png)
[Qwen2-VL] 可处理不同分辨率图像和视频的最新 VLM
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大型语言模型
ImmerseGen：由代理引导的、轻量级的、高度逼真的下一代虚拟现实场景生成
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![Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/February2024/swin_transformer-520x300.png)
Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像识别模型，你现在要抓紧了
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图片识别
U-Net和Transformer相结合!介绍Swin Unet，一个用于医学图像分割的新网络。
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医疗