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速度与准确性的结合:量化感知 LLM 预训练 "QAP"。
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HiWave:无需额外学习即可生成 4K 图像的小波扩散创新
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Forget-Me-Not: 建议采用一种简单的提示技术,防止在长时间的提示中遗忘信息
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对话优化标记器的潜力:一种将 LLM 推理效率提高 10% 的方法
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RoboTwin 2.0:双臂操作机器人的可扩展合成数据生成和基准设计
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通过基于属性的测试增强 LLM 代码生成!打破自欺欺人的新框架 PGS
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OctoThinker 通过改进 Llama 来支持强化学习,展示了中间学习的威力
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什么是 DualTHOR?用于提高双臂机器人实际适应能力的新一代模拟器
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针对大规模语言模型的离群值安全预训练创新,可防止离群值并保护量化准确性
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GPT-4o 级图像生成的民主化:Janus-4o 和 ShareGPT-4o-Image 挑战
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FedNano:大型多模态模型的轻量级高效分布式学习
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ImmerseGen:由代理引导的、轻量级的、高度逼真的下一代虚拟现实场景生成
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SwarmAgentic:利用蜂群智能全自动生成代理系统
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为了让人工智能不会忘记图像,CoMemo 率先推出了下一代视觉和语言模型
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PictSure:通过视觉嵌入功能挑战 "Few-Shot "分类的新方法
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通过 "截断近端策略优化 "加速强化学习,实现长句生成的效率革命
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SCIVER 的未来:多模式科学索赔验证的前沿
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小波扩散:最快的扩散模型
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生成图像
利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度,这是软性生物识别技术的新发展
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大型语言模型
[RL-GPT]在 Mincraft 中以比平常快几倍的速度获取钻石的框架现已推出
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机器学习
现在有了一个框架,可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性!
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聊天室GPT
掩码 R-CNN:高效检测图像中的物体
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计算机视觉
首个利用 LLM 检测假新闻的框架!
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Fakenews
图形是如此的神奇!审查与深度学习的整合
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GNN
在 35% 的情况下,LLM 代理都能成功引导客户购买!
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聊天室GPT
优于ViT!大规模CNN的新基本模型!:InternImage
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深度学习
GPT-4o 级图像生成的民主化:Janus-4o 和 ShareGPT-4o-Image 挑战
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[DPO]一种不使用强化学习,直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方法
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RLHF
简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
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目标检测
Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像识别模型,你现在要抓紧了
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图片识别
StrongSORT:DeepSORT回来了,更强大了!升级后的追踪模型!
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物体追踪