跟你对话的人看中了你的哪点？在视频聊天和面谈中可以应用的新技术!

三个要点
✔️ 从对话的录音录像来看，说话人和摄像机之间的关系。提议的"ICE框架"，用于估计"人际凝视"，而不需要事先提供信息
✔️ 适用于视频聊天和面对面交谈的情况。
✔️ 将ICE框架应用于"欺骗与凝视的关系"和"沟通能力与眼神接触的关系"两项研究，以测试其有用性。

Are you really looking at me? A Feature-Extraction Framework for Estimating Interpersonal Eye Gaze from Conventional Video
written by Minh Tran, Taylan Sen, Kurtis Haut, Mohammad Rafayet Ali, Mohammed Ehsan Hoque
(Submitted on 21 Jun 2019 (v1), last revised 17 Jan 2020 (this version, v2))
Comments: Accepted at  IEEE Transactions on Affective Computing
Subjects: Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV); Human-Computer Interaction (cs.HC)
 

介绍：

关于眼球注视估计的研究已经很多，本文将介绍一篇论文，提出一种估计对话中"人际注视"的方法。在本文中，我们将介绍一种估计谈话过程中人际凝视的方法。

比如下图中，a~d是视频聊天的例子，e~h是面对面对话的例子。在c、d、g、h中，蓝色圆圈是目光被估计的人，绿色圆圈是与之对话的人，黄色圆圈是摄像头。另外，a、b、e、f是黄圈内摄像头拍摄到的待估人的面部图像，用蓝色圈出。

如下图所示，可以估算出目光估计的目标在某一时刻看人的位置（在本研究中，1到9的区域）。

现有的方法需要事先估计人的物理布局信息，如人的眼睛位置、摄像机的位置关系、人与对话伙伴的位置关系等，无法直接从视频图像中获得人际凝视。此外，每次进行估计时，获取和校准这些不同的先验信息是非常耗费人力的。

此外，利用视频聊天以及面对面交谈的机会越来越多，但现有的视频聊天以及面对面交谈中估计人际凝视的方法性能不足或未知，难以适应各种情况。

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