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DeepFaceDrawing :用于从手绘中创建高精度的面部图像

图片识别

三个要点

✔️每个面部的建模特征空间
✔️在特征空间中,将手绘草图近似于自然面。
✔️利用多通道特征图进行自然的人脸合成。

Deep Generation of Face Images from Sketches
written by Shu-Yu Chen,Wanchao Su,Lin Gao,Shihong Xia,Hongbo Fu
(Submitted on 1 Jun 2020 (v1), last revised 5 Jun 2020 (this version, v2))

Comments: Published by Siggraph 2020
Subjects: Graphics (cs.GR); Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV)

Code. implementation

概况

通过对图像到图像转换方法的研究,我们甚至可以从手写图片中生成人脸图像。然而,现有方法的问题是,它们产生的图像与输入图像--手绘草图过于接近。所提出的方法通过隐式建模学习人脸图像的特征空间,并生成不偏离人脸的图像。

它首先学习主要面部元素的嵌入到特征中,并将其在输入草图中的相应部分映射到由每个面部元素的特征向量定义的组件歧义中。所提出的方法将输入的草图作为软约束,因此即使从粗糙不完整的草图中也能产生高质量的图像。

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