从步态分析到健康管理，智能鞋的演变与挑战
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医疗保健
医疗
提出了一种基于敌对领域适应症预测候选抗癌药物的方法！
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神经网络
现在，基于 BERT 的模型可用于预测具有遗传信息的 MRNA 的功能！
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大型语言模型
可穿戴设备 X 人工智能根据您的日常节奏预测血糖
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神经网络
现在，基于 CNN 的模型可以根据化学键预测蛋白质的功能，并提高性能
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医疗
基于 RNN 的 BiGRU 开发的模型提高了免疫反应预测的准确性！
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医疗
通过医疗保健专用的 LLM 提高诊断准确性，提供新的诊断支持
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大型语言模型
![[SpliceBERT]使用生物物种遗传](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/July2024/splicebert-520x300.png)
[SpliceBERT]使用生物物种遗传信息预先训练的 BERT 模型！
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医疗
![[IGModel]提高基于 GNN+At](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/July2024/igmodel-520x300.png)
[IGModel]提高基于 GNN+Attention 机制的方法在药物发现中的实用性
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医疗
![[DeepCRE]最先进的计算模型正在彻](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/May2024/deepcre-520x300.png)
[DeepCRE]最先进的计算模型正在彻底改变制药研发工作
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机器学习
使用少量数据也能获得高性能？
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医疗
无需共享原始数据，通过模型对比联合学习实现准确的图像分类！
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联邦学习
可视化大脑老化程度！使用两幅核磁共振成像图像的自监督学习方法。
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医疗
人工智能超越眼科专家! 利用眼底图像自动诊断青光眼的拟议模型!
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医疗
使用InstructGPT从医疗文件中提取关键信息。
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自然语言处理
首先提高仿生精度：使用ViT进行登记：C2FViT。
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医疗
VoxelMorph：一个基于UNet的医学成像注册模型!
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医疗
利用深度学习自动判断斜视眼的拟议算法!
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医疗