还是外分布
MSciNLI,科学自然语言推理的各种基准
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大型语言模型
Cal-QL:高效的在线微调、离线强化学习,注重先验学习。
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离线强化学习
我们能相信分类器的输出概率吗?"AdaFocal "是一个用于提高校准性能的损失函数。
我们能相信分类器的输出概率吗?"AdaFocal "是一个用于提高校准 ...
损失函数
关于分布外检测方法和允许模型识别 "我不知道这个 "的新基准的提议。
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还是外分布
仔细分析分配的转变!
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领域漂移