自监督学习
多扬声器语音识别的新浪潮:使用 DiCoW 和 DiariZen 的高精度系统的挑战
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[Be Who You Are: ....]不抛弃听力障碍者或老年人:使用 A2A 转换器提高语音识别率
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肢体瘫痪者的语音识别功能
SkySense:多模态遥感基础模型
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CVPR
用于深度假体检测的自监督 ViT
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自监督学习
[单元-DSR] HuBERT 将残疾人语音正常化为正常语音
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自监督学习
ConvNeXt V2:利用掩码自动编码器改进和扩展 ConvNets
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图片识别
[DPO]一种不使用强化学习,直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方法
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RLHF
通过自我监督和综合学习,最大限度地提高制造业模型的通用性。
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联邦学习
可视化大脑老化程度!使用两幅核磁共振成像图像的自监督学习方法。
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医疗
基于GAN的图像生成方法,彻底改变了注释数据集的生成。
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生成图像
成功的自我监督控制学习的数据集要求是什么?
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数据集
用于遥感的自我监督的材料纹理表示学习。
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自监督学习
自我监督学习提高了自我监督学习!
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自监督学习
YouTube上的反向强化学习时代?机器人需要向人类学习什么?
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逆向强化学习
医学图像中的位置关系很重要!医学图像分割的对比性学习。
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对比学习
新的视频生成的GANs,应用了INRs!
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生成对抗网络(GAN)
使用自监督学习和自适应记忆捕捉隐藏习惯的多变量时间序列异常检测
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故障检测