一项极具挑战性的分类任务！使用 WHFEMD 算法准确、高效地捕捉和分类发音障碍的特征
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肢体瘫痪者的语音识别功能
研究
让法律硕士在白板上写下他们的推理过程，可以大大提高他们的视觉推理能力！
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提示方法
YesBut：帮助 VLM 理解讽刺和漫画的数据集的出现！
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数据集
![[Qwen2.5-Coder]专门从事代](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/qwen2-5-coder-520x300.png)
[Qwen2.5-Coder]专门从事代码生成、完成和数学推理任务的 LLM
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大型语言模型
人眼揭开图像骗过人工智能之谜
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研究
![[beeFormer] Transfor](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/September2024/beeformer-520x300.png)
[beeFormer] Transformer 是通过在推荐系统中结合文本信息和交互数据训练出来的
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大型语言模型
Kolmogorov-Arnold 网络（KAN）代替 MLP，以提高模型的代表性和性能
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大型语言模型
![[检索注意]提高 LLM 处理长上下文的](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/September2024/retrievalattention_1_-520x300.png)
[检索注意]提高 LLM 处理长上下文的效率！
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大型语言模型
创建了一种自动评估 LLM 输出长句准确性的方法
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大型语言模型
![[CoDi]可处理几乎所有模式的任意扩散](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/December2023/composable_diffusion-520x300.png)
[CoDi]可处理几乎所有模式的任意扩散模型
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扩散模型
![[LP-MusicCaps] 使用 LL](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/November2023/lp-musiccaps-520x300.png)
[LP-MusicCaps] 使用 LLM 自动生成音乐字幕。
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对比学习
![[MuLan] 使用对比学习的多模态音乐](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2023/mulan-520x300.png)
[MuLan] 使用对比学习的多模态音乐-文本。
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对比学习
![[MusicLM]谷歌开发的文本到音乐生](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2023/musiclm-520x300.png)
[MusicLM]谷歌开发的文本到音乐生成模型。
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Transformer