![[AdaptIoT] 制造业中使用因果关](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/September2024/adaptiot-system-520x300.png)
[AdaptIoT] 制造业中使用因果关系的自我标签系统
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物联网
文章
![[NVLM]多模态 LLM 在图像和语言](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/September2024/nvlm-520x300.png)
[NVLM]多模态 LLM 在图像和语言任务中的表现优于 GPT-4o
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大型语言模型
人类的记忆特征被发现存在于 LLMs 中！
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大型语言模型
现在有一篇论文探讨了法律硕士是否了解文化常识！
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文化常识
![[Ferret] 一种简化分布式 LLM](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/September2024/ferret-tuning-520x300.png)
[Ferret] 一种简化分布式 LLM 环境中所有参数调整的方法！显著降低通信成本，提高模型精度
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大型语言模型
![[beeFormer] Transfor](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/September2024/beeformer-520x300.png)
[beeFormer] Transformer 是通过在推荐系统中结合文本信息和交互数据训练出来的
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大型语言模型
使用大规模语言模型编写的内容的所有权和作者感。
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大型语言模型
人工智能×手工艺打造 "味道像爱 "的面包
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人机交互
Kolmogorov-Arnold 网络（KAN）代替 MLP，以提高模型的代表性和性能
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大型语言模型
现在，基于 CNN 的模型可以根据化学键预测蛋白质的功能，并提高性能
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医疗
基于 RNN 的 BiGRU 开发的模型提高了免疫反应预测的准确性！
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医疗
[构音障碍严重程度的自动分类！通过实验引入 SALR，其性能甚至优于 Wav2vec2
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肢体瘫痪者的语音识别功能
![[Google × Meta] XLS-](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/September2024/xls-r-520x300.png)
[Google × Meta] XLS-R 大型模型用于处理语音识别和语音翻译
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肢体瘫痪者的语音识别功能
![[检索注意]提高 LLM 处理长上下文的](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/September2024/retrievalattention_1_-520x300.png)
[检索注意]提高 LLM 处理长上下文的效率！
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大型语言模型
在印度开发一个专门处理高中物理选择题的 LLM 聊天机器人
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大型语言模型
人机交互研究中大规模语言模型的整合与伦理问题
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大型语言模型
LLM 吸取教训，提出新基准 "COTERRORSET"
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大型语言模型
![[InsectMamba]利用状态空间模](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/August2024/insectmamba-520x300.png)
[InsectMamba]利用状态空间模型对害虫进行分类，以支持智能农业
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计算机视觉
小波扩散：最快的扩散模型
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生成图像
利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技术的新发展
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大型语言模型
![[RL-GPT]在 Mincraft 中](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/March2024/rl-gpt-520x300.png)
[RL-GPT]在 Mincraft 中以比平常快几倍的速度获取钻石的框架现已推出
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机器学习
现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
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聊天室GPT
图形是如此的神奇!审查与深度学习的整合
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GNN
掩码 R-CNN：高效检测图像中的物体
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计算机视觉
在 35% 的情况下，LLM 代理都能成功引导客户购买！
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聊天室GPT
首个利用 LLM 检测假新闻的框架！
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Fakenews
使用MA强化学习的自主无人机控制的重新造林方法。
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强化学习
简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
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目标检测
学会模仿动物，四足机器人!
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强化学习
![[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2024/direct_preference_optimization-520x300.png)
[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方法
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RLHF
![Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/February2024/swin_transformer-520x300.png)
Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像识别模型，你现在要抓紧了
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图片识别
![[AlphaCodium] 性能最高的编](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/May2024/alphacodium-520x300.png)
[AlphaCodium] 性能最高的编程代码生成方法
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大型语言模型