单一指数模型中的创新性主动学习
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神经网络
文章
![[SA-FedLoRA] 降低联合学习通](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/sa-fedlora-520x300.png)
[SA-FedLoRA] 降低联合学习通信成本的方法
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医疗
利用仓本模型在非欧几里得空间进行机器学习
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计算机视觉
![[Octo] 在大型机器人数据集上训练的](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/octo-generalist-robot-520x300.png)
[Octo] 在大型机器人数据集上训练的通用机器人
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大型语言模型
LlaSMol 是一个拥有大型数据集 SMolInstruct 的化学 LLM
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大型语言模型
![[ChemReasoner] 利用量子化](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/chemreasoner-520x300.png)
[ChemReasoner] 利用量子化学和 LLM 的催化剂发现框架
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大型语言模型
![[SciAssess]以法律硕士的 "科](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/sciassess-520x300.png)
[SciAssess]以法律硕士的 "科学文献分析能力 "为基准
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大型语言模型
评估能够理解分子几何形状的 LLM 的性能"
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大型语言模型
![[ChemBench] 化学领域的新基准](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/chembench-520x300.png)
[ChemBench] 化学领域的新基准：法学硕士胜过专家？
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大型语言模型
![[RiceChem]用于评估 LLM 自](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/ricechem-dataset-520x300.png)
[RiceChem]用于评估 LLM 自动长式分级 (ALAG) 的数据集
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大型语言模型
![[CACTUS]一种结合了 LLM 和化](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/cactus-520x300.png)
[CACTUS]一种结合了 LLM 和化学工具的药物发现方法
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大型语言模型
YesBut：帮助 VLM 理解讽刺和漫画的数据集的出现！
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数据集
首次对 "用于评估 LLM 安全性的数据集 "进行系统审查
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大型语言模型
利用大规模语言模型检测数据污染的方法
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大型语言模型
![DrugLLM] 利用大规模语言模型通过](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/drugllm-520x300.png)
DrugLLM] 利用大规模语言模型通过 Few-Shot 生成分子
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大型语言模型
提高长文本质量保证任务的准确性！R&R，一种结合了重新提示和上下文搜索的新方法，可减轻大规模语言模型中的 "迷失在中间 "现象
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大型语言模型
大规模语言建模与学术文献的未来，使用 ChatGPT 所带来的可能性和担忧
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大型语言模型
用语言治愈心灵，大型语言模型在心理健康护理中的潜力
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大型语言模型
小波扩散：最快的扩散模型
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生成图像
利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技术的新发展
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大型语言模型
![[RL-GPT]在 Mincraft 中](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/March2024/rl-gpt-520x300.png)
[RL-GPT]在 Mincraft 中以比平常快几倍的速度获取钻石的框架现已推出
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机器学习
现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
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聊天室GPT
![[Qwen2.5-Coder]专门从事代](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2024/qwen2-5-coder-520x300.png)
[Qwen2.5-Coder]专门从事代码生成、完成和数学推理任务的 LLM
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大型语言模型
NeurIPS2020 Highlights
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调查
简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
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目标检测
![[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2024/direct_preference_optimization-520x300.png)
[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方法
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RLHF
![Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/February2024/swin_transformer-520x300.png)
Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像识别模型，你现在要抓紧了
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图片识别
扩散政策：机器人扩散模型！当机器人也能做披萨
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扩散模型
用于评估人工智能代理性能的综合基准--AgentBench 现已推出！
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代理模拟
StrongSORT：DeepSORT回来了，更强大了!升级后的追踪模型!
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物体追踪
![[情感提示] 情感提示输入可提高 LLM](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2024/emotionprompt-520x300.png)
[情感提示] 情感提示输入可提高 LLM 性能。
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提示方法
U-Net和Transformer相结合!介绍Swin Unet，一个用于医学图像分割的新网络。
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医疗