MATE：マルチエージェントによるアクセシビリティ特化モダリティ変換フレームワーク
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LLM-Paper
転移学習
Biomed-Enriched：LLM注釈で臨床・教育価値を高めたバイオメディカル大規模データセット
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LLM-Paper
小型LLMの限界を突破する新アーキテクチャ『Hymba』
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LLM-Paper
自己教師付き学習と統合学習による製造業のモデル汎化の最大化
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Federated Learning
時系列での事前学習を自己教師対照学習で初めて現実化した時間-周波数整合性（TF-C）
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Time-series
あらゆる下流タスクに対応可能な転移学習システムGAIA
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転移学習
文章から3Dオブジェクトを生成するーDreamFusionー
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3D
ImageNet事前学習モデルのプルーニングは下流タスクでどのように機能するか？
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Pruning
ImageNetの学習で得た頑健性は転移学習で下流タスクに活かせるか？
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Robust
W &Dによる医療画像分析
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転移学習
ベースクラスも忘却しないFew-shot物体検出
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Object Detection
EXT5：転移学習のための極端なマルチタスクスケーリング
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natural language processing
転移学習は本当に効果的なのか？医用画像タスクでの転移学習の効果を調査してみた！
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転移学習
自己蒸留でCVのBERTを目指すiBOT
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Transformer
CoOp：CLIPのテキストテンプレートはどう決めればいい？
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self-supervised learning
【Materials Informatics】物性値のデータ不足に対応したCGCNN-転移学習モデル
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Materials Informatics
低リソース言語への転移学習のためのメタ表現変換 : MetaXL
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natural language processing
Pruningには大きなモデルは必要ない？自動的にスパースネットワークを見つける！
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Pruning