無人農園の夢、実現なるか? 中国が最新の無人機「フルーツツリーモデル」を発表

4月9日、中国、江西省で、Dajiang Innovationと中国農業科学アカデミーの植物保護研究所が共同で植物保護無人機に関するフィールドレポートを発表しました。最新の農業用無人機「フルーツツリーモデル」について報告されています。

参照: 大疆农业无人机AI「果树」模式首次公开作业:开启全自动时代

最近の大きな産業として、農業における新しい技術の応用は、多くの科学研究機関や技術会社が探求する重要なトピックとなっています。

4月9日、中国、江西省で、Dajiang Innovationと中国農業科学アカデミーが共同で植物保護無人機に関するフィールドレポートを発表し、最新の無人機「フルーツツリーモデル」についての報告がされています。 

「人工知能における果樹の正確な予防と管理は、想像から現実へと変わった」とDajiangの広報担当ディレクターXie Weidi氏は記者会見で語りました。

このイベントでは、植物保護無人機、MG-1Pの実地試験について報告されています。同社らは共同で協定を締結し、黒龍江フリントウモロコシ植栽区域、遼寧開元スコーピオン植栽区域、アクスクルミ植栽区域および山西運城小麦栽培区域を含む9区域で一連のテストを実施しました。

MG ‐ 1P植物保護無人機による噴霧技術は従来の噴霧器より効率的な農薬利用を有することを示し、さらに伝統的な大量スプレー法と比較して、水と農薬の利用率が大いに改善されました。何より重要なのは、時間の消費と人員コストが大幅に削減されたことです。

農業生産のための道具として、中国では多くの無人探査機を実践しており、2015年には、初の農業用無人機が発売されています。しかし、ほとんどの果樹園では、果樹の植え付けは不均等に分布しています。また、年齢の違いにより、木の高さも異なります。果樹園には建物、電柱、池などの障害物がしばしばあり、無人偵察機の適用範囲はまだ非常に狭いと考えられていました。 

しかし、現在、より成熟した人工知能技術により、従来における課題は十分に解決されました。新技術の開発は急速です。統計によると、2018年には、国内無人偵察機の適用面積は3億ムーに達したといいます。

全自動化の夢

無人機に自動的に農薬を噴霧させることは、非常に技術的なプロセスのように思えます。しかし、Dajiang氏は、操作は非常に簡単であると説明しました。

まず、空中調査ドローンを使って農地の上空の高精細写真を撮り、次にデータをラップトップに転送します。ソフトウェアは3DモデリングとAIルートプランニングを実行します。その後、データカードをT16ドローンに挿入すると、仕事のシーン認識を完了し、3Dルートを生成します。計算されたルートに従ってT16ドローンは自動的に仕事を開始します。
手作業で介入する必要がなく、建物、池、ワイヤーなどの障害物を自動的に回避して、不規則な果樹園で無人偵察機を完全に自動化できるようになりました。

nbspDajiangが発表したT16は現在、3Dシーン再構築と地図の意味認識の応用も実現しています。作業現場の識別が実現でき、果樹、建物、電柱、河川、広場などの詳細が見逃すことなくキャッチします。

果樹園では果樹の種類が多様で高さも高く、地形も複雑であるため、草や密な果樹は混同されやすく、長距離の視点から見分けるのは困難です。T16フルーツツリーモデルの背後には、複雑なシーンで複数のオブジェクトを正しく識別するために畳み込みニューラルネットワークに基づくディープラーニングシステムが搭載されています。さらに、ディープラーニングに高速な推論を実行させるために、量子化テクノロジを使用してネットワークモデルを大幅に圧縮しています。

報告によると、現在のシステムは30万以上の果樹写真トレーニングに合格しており、1分以内に200エーカーの土地の完全な環境識別を完了することができます。リンゴ、柑橘類、マンゴー、バナナ、ドラゴンフルーツなど、20種類の果樹が確認されています。果樹認識正解率は95%まで達しているとのこと。

2019年には、南中国の5つの省(広東省、広西省、湖南省、江西省、四川省)で無人機の運用を推進し、100万のフルーツツリー画像トレーニングを完了させ、認識精度を97%に高める予定だそう。

無人機「フルーツリーモデル」の出現は、間違いなく農業ドローン市場の革命になるのではないでしょうか。

これまで農場全体に大量に散布していた農薬を必要な場所だけに的確に散布することが可能になるため、環境負荷の低減や農作物を育てるための投入コストを下げ、最終的には食品の価格も抑えることができるようになることも期待されています。

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